摘要：创意经济时代下根据中小型企业创新发展的创意需求和高校创新人才培养的要求，设计开发了一个大学生创意作品电子商务平台，并针对平台运行过程中企业创意需求和学生创意作品供应之间的供需匹配问题，从分层次的推荐功能和资质能力限制等多方面给出匹配对策。
关键词：创意作品；电子商务平台；供需匹配
引言
随着世界经济与技术的发展，社会已步入全球创意时代，创意资本已经超越金融和技术资本，成为最重要的生产力。随着电子商务模式的不断探索和第三代网络技术的不断发展与应用，威客模式成为促进创意产业、创意经济发展的新型商业模式。威客模式使人们借助互联网解决科学、技术、工作、学习和生活等领域的问题，体现了互联网按劳取酬和以人为中心的新理念。目前，国外的威客网站大多数都进行了一定程度的市场细分，其中多数任务以全款悬赏、订金招标、指定承接三大类威客任务的形式发布。我国主要有任务中国、猪八戒、K68等面向广泛目标人群的威客网站，与国外威客网站相比，我国的威客网站还处于发展的初级阶段：客户群体过于宽泛，交易数额较小，内容质量不高；网站整体缺乏社会认知度，其纵深发展还任重道远。
人才是企业创造力的来源，企业若想实现创新发展，创造性人才必不可少。目前在我国还没有一个专门有效的平台供在校大学生展示他们的创意想法和创意作品，同时企业也缺乏渠道来发现和利用这些外部创新资源。为此，设计开发了一个面向大学生的创意作品电子商务平台，如今正处于试运营阶段。在试运营阶段，发现网站存在一些关键问题。本文以其中较关键的企业与学生之间的供需匹配问题进行分析并给出相应的策略。
1、大学生创意作品电子商务平台供需匹配问题分析
大学生创意作品电子商务平台作为校企合作培养应用创新型人才的网络平台，为大学生创意人才与需求企业之间搭建一个可以进行专业交流及交易的平台，为大学生创意人才提供更多有价值的企业需求信息以及更多的自我才能展示机会，为创意产业的发展聚合高校创新资源。
该平台的一般运作流程如下：
（1）创意作品展示：大学生个人用户在平台上展示创意作品；
（2）创意需求发布：企业用户在平台上发布创新任务供学生接包；
（3）合作对象选择：大学生个人用户通过对创新任务的浏览、搜索关键词或网络平台的推荐等渠道找到感兴趣的任务，同时企业用户通过对创意作品的浏览或网站平台推荐选择合作的学生，双方进行双向选择；
（4）签订协议：网站平台提供相关信息和服务促进交易达成，大学生个人用户和企业用户以创新任务为导向进行合作事宜的具体洽谈，签订协议；
（5）执行协议：学生按期按质提交创意作品，同时企业为学生提供约定的报酬，双方互评；
（6）平台增值服务和信用管理：平台通过会员管理和信用管理功能模块为平台用户提供相关增值服务，并进行相应的信用管理。
在整个平台的运行过程中，一个非常关键的问题就是学生创意作品供应和企业创意需求之间的供需匹配问题。由于学生缺乏实践经验，往往不了解市场行情以及企业任务的难易程度，同时企业也只能通过网站展示的创意作品等信息大致来了解学生，这种供需双方之间的信息不对称给合作对象的正确选择及后续交易的顺利开展都带来了挑战。容易出现学生耗费了大量的时间和精力做出作品，却由于不了解企业的需求与市场行情，不被企业采用；企业花费了大量时间、精力筛选作品，却拿不到符合自己需求的作品、浪费大量人力资源、工作效率低下、沟通困难等一系列供需不匹配问题。为此，网站平台的管理人员应强化供需匹配机制的创建和完善，并不断积累成功交易案例，为悬赏形式以及额度的确定提供决策支持信息。
2、大学生创意作品电子商务平台的供需匹配对策
本文从中小型企业创新发展的实际业务需求和高校人才培养两个角度，分析大学生创意作品电子商务平台的现实需求，并分层次多角度给出相应的匹配策略。
2.1 分层次的推荐功能
为企业提供作品的初选方案，为学生提供任务的初选方案，促进其交易达成。从静态信息、作品或者任务内容、论坛活跃程度等方面分别针对性的进行不同的推荐。
（1）针对静态信息的推荐功能
此推荐功能主要针对新注册的用户。静态信息即个人基本资料。在用户刚开始注册时就让其确定自己的身份，是发布任务者或者是解决问题者。然后在用户输入自己的个人基本资料时，需要选择自己擅长的领域或者技能。网站就可以根据这些信息进行基本的任务或者作品推荐。举例来说，一个希望锻炼自己的创意类专业的大学生，在一开始注册时就确定自己的身份为解决问题者。如果他擅长的是网页设计，那么在他输入个人信息后，网站就会立刻向他推荐有关网页设计的任务。但这个时候推荐的都是大众类的任务，并不能非常贴切他的需求，只能让其对基本的任务类型有一个大致的了解。所以就需要进一步针对作品或者任务的具体推荐。
（2）针对作品或者任务的推荐功能
本文提出基于关联规则的智能推荐功能，即通过数据挖掘技术，为企业提供作品的初选方案，为学生提供任务的初选方案，促使其交易达成。此推荐功能主要针对需要参与实际交易的企业和学生。
关联规则也被称为购物篮分析(Market Basket Analysis)，是目前应用最广泛的数据挖掘技术之一，其目的是在一个数据集中找到项与项之间的关联关系。其中Apriori算法是一种影响力较大的算法，它利用迭代的思想来计算数据库中的频繁项集，经过i次迭代计算出所有频繁i项集。
基于关联规则的推荐一般都利用实际交易数据作为数据源，符合对数据源通用性的要求，并且能够把客户兴趣变化动态地反映到推荐结果中，推荐效果良好，实现起来简单便捷。因此本文利用Apriori算法设计了基于关联规则的推荐功能。通过对用户行为数据的挖掘，进行创意作品或创新任务等初选方案的推荐。具体推荐步骤如下：
① 根据交易数据库中的历史交易数据，为每个企业用户和学生个人用户构造交易记录数据库D。
② 使用Apriori挖掘算法对交易记录数据库D进行关联规则挖掘，并将结果记为关联规则集合R。
③ 对每位学生用户和企业用户P，设置一个初始化为空的候选推荐集合，并将该候选推荐集记为集合A。
④ 为每位用户P搜索与其对应的关联规则集合R，并查找该用户可以支持的全部集合RI，使得关联规则左部的所有创意作品或者创新任务都出现在该为用户当前的历史交易记录中。
⑤ 将关联规则集合RI右部所有的创新创意交易记录加入到候选推荐集合A中，并从中去除该位用户已经参与的交易。
⑥ 对候选推荐集A中每一个的候选项，根据关联规则集合RI的置信度进行排序；如果某一个项在多条关联规则中重复出现, 则以选择置信度最高的关联规则作为其排序标准。
⑦ 从候选推荐集A 中选取置信度最高的前N 个项记为集合S，并将其作为推荐结果反馈给当前用户P。
综上，将最大效率的为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个企业或者学生更便捷的获取初选方案，促使交易更好的完成。
（3）针对论坛活跃程度的推荐功能
此推荐功能主要针对平时浏览网页的用户。论坛活跃程度包含了用户在网站中的一切行为，如网站中论坛的发帖、评论等显式数据，以及对网页的点击、浏览时间、收藏等隐式数据等。同时，每次完成交易后都会让企业根据实际交易中的体验以及任务完成程度对学生进行能力等级评价。这个评价被视为学生个人资料中的一部分。网站会根据用户的活跃程度以及能力等级评价对其进行进一步的推荐。
2.2 其他相关辅助对策
为了进一步提高工作效率、减少人力资源浪费，本文还提出了一些相关策略。
（1）资质能力限制与详细任务说明
在学生一开始参与任务之前，企业就确定参与者资质能力的标准。这个标准包含了学生本身的能力等级评分、信誉程度、经验。企业在发布任务时，说明任务的难易程度、中标概率，如果需要的话简单描述一下相应的市场行情或者提供相关的专业网站，以便于学生可以更好的完成任务。这种资质能力的限制和任务的详细说明，限制了参与人数，减少了不必要的人力资源浪费，同时能很好的保障作品的质量。
（2）作品免费展示
免费展示的作品包含学生以往的得意之作和竞标落选的作品两部分。以往的得意之作可以充分的展示学生对相关技能的掌握程度以及学生的专业素养、创造力等。这样可以让企业更直观的了解到学生的专业水平，在后续的交流沟通中更加深入、便捷。由于一个任务有多个参与者竞标，所以无论推荐功能多么强大，都必然有落选的作品。网站可以在通过作者同意的前提下，将这些落选的作品免费展示出来。一方面，这些作品无论怎样，都是学生们用心、花费时间和精力的结晶；另一方面，企业并不是一直都有发布任务的需求。在不发布任务的时候，他们也可以通过浏览这些作品，寻找自己感兴趣的学生进行联系、沟通。毕竟学生富有创造力，脑中有很多的好想法，虽然可能因为经验不足等因素落选，但是作品中体现的想法可能会让一些企业感兴趣，并与学生进一步沟通，这样就可以最大化地利用高校创新资源。从高校人才培养的角度来讲，学生在平台论坛上进行交流有利于创新想法的碰撞和创意火花的产生，更好更快地提升自身专业素质、创新意识和知识技能，为将来走向工作岗位更好地适应社会打下基础。
3、结束语
大学生创意作品电子商务平台为在校大学生创意群体和有创意需求的中小型企业搭建起沟通的联系纽带。一方面，为在校大学生提供一个全新的自我展示的空间，充分挖掘学生的创意，最大限度提升学生的创新意识和实践能力；另一方面，企业可以通过该网站平台进行创新创意需求发布、作品版权购买、人才招聘、作品预订等一系列活动，帮助企业快速实现用人对接，协助企业提高自身品牌竞争力。本文对保障该平台有效运行的非常关键的供需匹配问题进行了相关的策略研究，我们将会结合网站平台的实际运营实际情况来进一步验证和完善相应的匹配策略。
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作者简介：何苗，学生，现就读于哈尔滨理工大学管理学院信息管理与信息系统系，主要研究方向：网络营销；杨彩霞，博士, 讲师，现就职于哈尔滨理工大学管理学院信息管理与信息系统系，主要研究方向：电子商务，网络组织知识治理。