每年，心血管疾病死亡人数占全球死亡总人数的29%；中国心血管病患者2.9亿，每5例死亡者中有2例死于心血管病。同时，根据世界卫生组织报告，全世界1/3人口存在失眠症状或睡眠功能障碍，有睡眠问题的人群患心血管病的风险比正常人高2～3倍，睡眠障碍易诱发高血压、糖尿病等疾病。
以上人群都需要长期或定期监测心率和情绪波动，但受医疗条件和客观因素制约，目前还无法做到。东南大学与联想集团合作研发的智能心电衣，主要有3导联和12导联等类型，最小的仅有一根带子大小，包含穿戴式电极和传感器、柔性电路板。智能心电衣与云端数据库连接，穿戴者的心电波形、心音、血压、呼吸等生理信号可实时上传至云端数据库，通过多生命体征信息的特征提取与异常识别算法，基于机器学习和深度学习的疾病风险信号筛查 ，对心脏—睡眠—情绪等信息进行智能判断。
“心脏病人猝死前8小时是发现和治疗的黄金时间，但其实在病人猝死前2～3天心电波形就已发生变化，通过24小时在线监测和智能诊断，可为病人提供预警。”联合实验室主任、东南大学仪科学院刘澄玉教授介绍说，智能心电衣对心脏房颤、猝死等疾病的预检率有望达到95%、甚至更高。目前已在江苏省人民医院开展临床试用。