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从单一的医疗业务信息化到区域卫生信息化，我国正在迈入智慧医疗时代。

院士工作站以数据平台为载体，以医疗数据为对象，突破了非结构数据化管理。

在技术及社会需求的共同推动下，医疗大数据渗透就医各个环节。

文/特约通讯员 韩志强 本刊记者 杨芳

随着新医改的不断深人，信息化作为推进新医改的手段之一，其重要性日益凸显。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在医疗卫生领域中的深入应用，在推动我国的医疗卫生事业持续发展的同时，也深刻地影响着我国医疗卫生服务模式的变革和创新。从疾病治疗到疾病预防，从被动接受医疗服务到自主健康管理，从只能选择去医院到随时随地接受医疗卫生服务，从单一的医疗业务信息化到区域卫生信息化，我国正在迈入智慧医疗时代。

智慧医疗是基于医疗和药品保障支撑下的一卡通诊疗服务体系，建立涵盖居民一生的电子健康档案，以健康信息和医疗信息的共享与应用推动区域协同医疗的开展，实时监督并管理医疗服务体系的运行，有效利用医疗大数据的分析、挖掘、预测为政府科学决策提供支持，进而为持续调整医疗服务模式及服务政策提供支持，最终消除“看病难、看病乱、看病贵”的难题。

院士工作站助力医疗大数据探索发展

早在2008年，山西智杰软件工程有限公司（简称：智杰软件）就已开展了对海量和非结构化的医疗数据的研究，并应用于提高医疗效率和医疗效果，是全国最早开始对大数据研究的企业之一。

2014年，孙家广院士与智杰软件签署合作协议，在智杰软件成立院士工作站，并得到太原市委和太原市政府的认可并授牌。

院士工作站以清华大学数据平台为载体，以智杰医疗数据为对象，突破非结构数据化管理，大规模并行各过程的建模与行为分析等关键技术，研究建立面向智慧医疗的示范性应用，探索智慧医疗的发展通路和模式。

根据面向智慧医疗、智慧医院的项目建设需求，山西智杰院士工作站就大数据技术在医疗卫生领域的应用开展研究，为精细化医疗、个性化医疗和协同医疗的关键技术提供解决方案。研发基于医疗大数据并拥有自主知识产权的数据库及基础平台应用，主要内容为医疗数据的组织与管理，多源多格式医疗数据的采集与融合，多格式医疗数据的一体化存储解决方案，海量数据高效运行存储方案，智慧医疗非结构化大数据管理与挖掘，复杂数据的统计与计算，根据统计要求进行时序、空间域的统计分析和趋势分析，医疗数据的相似度计算模型和基于数字医疗信息的相似度计算模型以及相似病历的高效查询技术，智慧医疗大数据的挖掘与分析业务过程的相似度模型及示范应用建设。

通过对医疗大数据的挖掘研究，目前，智杰软件已将科研成果应用于50多项拥有自主知识产权的软件产品中，并在山西、山东、河北、北京、湖北、湖南、深圳、内蒙、青海、江西等国内十几个省市中推广应用，深受业内好评。

医疗大数据让患者和医生重建信心

“对智杰医疗大数据进行分析，我们可以得到非常多有价值、有意义的信息。”智杰软件相关负责人介绍说，一是可以界定相当一部分不合理用药和过度医疗的情况，从而给问诊者更好的建议；二是能够获得问诊者多维度的健康数据，及时提供预警服务，同时根据个体特征，推荐其最合适的家庭医生或者去医院进行就诊。

智杰“医疗大数据”为患者带来了诸多的便利和改善。首先，智杰“医疗大数据”使得“上医治未病”成为可能。通过医疗数据分析，在患者身体从健康状态到亚健康状态的转变中，能够得到及时的提醒，并得到个性化、有针对性的指导建议，防患于未然。既减少了患者的病痛，又减轻了其经济压力。

其次，智杰“医疗大数据”根据患者具体的身体情况，进行个性化的治疗方案设计，真正做到医疗服务的个性化和精准化，实现传统环境下难以完成的治疗。每个患者的用药和治疗都不同，但由于传统情况下缺乏对于数据的采集和分析，信息严重缺失，患者的用药和治疗都“被标准化”了，这其实是不合理的。在智杰医疗大数据的支撑下，可以精准地给出用药指导，不再是“一次一片，或者一次几片”。

再次，在医疗大数据的个性化服务上，智杰掌上医院——智医通，专注看病就诊的全过程，更权威、更专业，是一款面向患者的掌上医院APP。通过整合预约挂号、预交金充值、门诊结算、取报告单、用药提醒等功能，实现了一站式的移动就医服务。

那么智杰医疗大数据专业化服务又是如何惠及医生的？答案是临床决策支持和远程医疗会诊。

第一，智杰“医疗大数据”可服务于临床决策支持，并提高工作效率和诊疗质量。智杰临床决策支持系统可对医生输入的条目进行分析，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应等。通过该系统的部署，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。

第二，通过大数据分析技术使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像的数据，或挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。此外，智杰临床决策支持系统还可以使医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

第三，通过搜集数据，医生可以利用智杰远程医疗会诊平台更好地判断病人病情。“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他（她）的颈静脉会扩张，所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他（她）是不是充血性心脏衰竭。而这也是通过大量医疗数据的搜集而总结出来的。”智杰软件研究人员告诉本刊记者。

第四，通过对数据的搜集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。

第五，远程医疗还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。实现更大范围的医疗资源共享，发挥规模效益，探索并形成新的医疗模式，促进远程医疗业务的健康、快速、持续发展。

医疗大数据为科研和保险保驾护航

除了直接惠及民众，智杰医疗大数据还在科研和保险等应用上发挥了积极作用。

随着近些年来医疗诈骗的不断增多，智杰软件对此也做出了诸多研究，并把医疗大数据成功应用在了保险上，大大惠及民众。这使得大数据不仅可以应用在临床诊疗，而且在医院的定价付款方面也发挥了巨大作用。首先是防止医疗诈骗。“建立索赔数据库和相应的算法，可以记录医疗诈骗和索赔行为，防止医疗诈骗。”智杰软件一名高管告诉记者。

在医疗保险运营管理中至关重要的一个环节是及时发现欺诈、浪费、滥用等费用风险。智杰医保控费系统就是通过对患者完整诊疗资料的审核和要点分析，分析的依据不仅仅局限于常规的用药、医嘱、费用、诊断等内容，更加注重对患者病历记录如现病史、既往史、诊断、医嘱、病程记录、手术、检验检查结果等的综合分析，筛选出诊疗过程中不规范行为或不符合报销要求的行为并进行提醒，提醒审核人员避免疏漏，实现真正意义上的全过程的诊断行为监管和分析。系统可提供强大、灵活的智能分析知识库，并根据各地区差异化需求和政策变化及时、便捷地调整分析规则，以契合不同阶段、不同用户的实际需求。

由此可见，大数据分析不仅在保障设计及精算定价、医保理赔运营管理、医疗机构管理、市场和销售拓展等医疗保险经营的各个领域有很大的应用价值，在战略决策支持上，大数据应用同样有着举足轻重的作用。

山西智杰软件院士工作站构建的医疗健康服务大数据，目前正在推动多个行业转型升级和创新，对海量数据的挖掘和运用，已经成为稳增长、促改革、惠民生的有力工具。并已应用于健康教育、健康管理、医疗信息查询、电子健康档案、健康风险评估、远程会诊、慢病康复、医保控费等多种形式的健康管理服务。

在技术及社会需求的共同推动下，医疗大数据渗透就医各个环节，通过改变重构就医方式、改善就医体验，提高医疗服务效率，降低医疗费用，使患者享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

孙家广院士对智杰医疗大数据进行数据建模与行为分析等关键技术的讲解