大数据能否重构制造业
随着经济环境的不景气和人力成本的上升，制造业面临的压力越来越大，而大数据被当作制造业连接互联网的命脉，大数据为制造业带来的价值，正在逐渐被认可。
2016年7月初，在腾讯“云+未来”峰会上，美的集团董事长兼总裁方洪波表示，传统的制造模式已经跟不上时代变化，传统制造业企业必须跟上大数据和云平台的步伐，必须深刻理解什么是基于互联网应用的智能制造。方洪波说，大数据和云平台对传统制造业来说是一场淘汰赛，跟不上步伐就会被淘汰。
降低成本、优化产品结构、创新商业模式、延伸产业链，迈入大数据时代的制造企业正在借助数据的力量涅槃重生。
不仅是精细化运营
早在多年前四川长虹就开启了智能战略转型，其新商业模式—“终端+数据+内容+服务”已日渐清晰，其中大数据应用对构建长虹的新商业模式至关重要。在产品设计层面，四川长虹会对消费者行为进行分析，如果数据显示80%的消费者不需要某一个功能接口，那么就可以在之后的产品设计上去掉这个接口，节省成本。
同时，四川长虹还计划通过大数据选择个性化电视广告植入。比如根据收视节目，就可以分析得出收视行为是男性主导还是女性主导，或者是老年人主导，这个家庭有没有小孩等信息，使未来的电视广告可以做到个性化精准投放。如果能够再与三网融合的数据进行结合，则会产生更大的商业价值。
百分点数据科学总监杜晓梦认为对于制造业来说，由于经济环境影响，供给大于需求，经营压力让智能制造和精细化运营越来越受到重视。在制造业很多环
节都可以应用到大数据分析，包括物联网数据采集，成本节约、智造设计、物流调配、库存优化、营销等方面，运营渠道管理、经销商定价分析、精细化生产、个性组装、个性化服务等也离不开大数据。大数据不仅能保证企业的精细化运营，还能为制造业带来新的业务模式。以近年来热门的定制化生产为例，在德国某些企业已经可以实现消费者上午在网站上定制，工厂流水线提取数据后马上就可以组配，消费者下午就可以去厂家取货。
大数据给星期六鞋业增加了一双眼睛，可以让企业更加及时快速的看到市场经营当中发生的变化，更清楚的认识客户，有针对性的组织货品，有针对性地开展营销活动。
对于壳牌石油来说，大数据能够优化运营效率；实施精准营销；提升商业洞察；保障信息安全；达成生态链共赢。
早在多年前四川长虹就开启了智能战略转型，其新商业模式——“终端+数据+内容+服务”已日渐清晰。大数据增加了一双眼睛
星期六股份有限公司是国内领先的鞋业品牌运营商，具有很强的产品开发和制造能力。据星期六股份有限公司副总经理刘海金介绍说，在公司刚成立的20多年前，商业模式以批发为主。只要有工厂，生产出产品就能够有很好的销路。当零售商兴起后，竞争环境变化，公司开始注重在百货公司开设专卖店，而随着互联网的兴起，90后已经成为主要购物人群，如何了解客户的购物习惯和心理就成为星期六的新挑战。
星期六的大数据战略非常明确，目标客户都有谁？不同城市的客户情况有何不同？为了赢得市场竞争应该采取单品牌战略还是多品牌战略？随着互联网的火热，如何在传统渠道和新兴渠道之间获得平衡？这些目标明确后，就可以将企业信息化战略贯穿到企业运营和组织架构搭建中。
因此，星期六与IBM合作实施了IBM Predictive Customer Intelligence——预测性客户洞察解决方案。通过数据分析得出结论，星期六的客户在一线城市以26岁到30岁为主，而在三线城市则以35岁以上的客户为主。有了这些数据后，就可以有针对性的进行营销和产品布局。通过对目标客户进行维度分析，有针对性地对客户进行后续营销活动。
此外，星期六发现在产品评论中经常会出现妈妈、同学、朋友等对鞋子的看法，借助这些数据可以调整产品组合吸引增大顾客范围。
刘海金还举了一个例子，根据数据显示，逛百货公司的人群以26岁到35岁顾客为主，而在大型购物中心，人群则呈现哑铃型的状态。以35岁以上和28岁以下的人群为主。这种情况有可能是全家去购物中心吃饭、看电影，之后顺便购物。之前购物中心门店销售的产品没有规划，有什么产品就上架什么。经过数据分析后，星期六发现针对28岁以下的顾客可以推荐轻奢品牌，同时也要有成熟的舒适型产品，优化产品结构。同时，增加一些在购物中心里适合购买的配件，包括眼镜、化妆品等，并在定价和货品开发方面都做了针对性调整。取得了非常明显的效果。“最重要的是我们取得了战略性的优势，这是其他品牌一直在摸索的。我们成为购物中心招商引资非常重要的合作对象，大数据缩短了我们摸索的过程。”
刘海金说，“总的来说，大数据项目给我们增加了一双眼睛，可以让我们更加快速的看到市场经营当中发生的变化，更清楚的认识我们的客户，从而有针对性的组织货品，有针对性开展营销活动。同时也通过大数据更好地完善和规划公司未来几年的战略规划。”
大数据的更多价值
有这样一个故事，在苏丹有一个地方，很多国际巨头想在那里开发油井都没有成功，中国石油经过勘测，发现该地区的地质情况与塔里木盆地非常相似，中国石油利用之前在塔里木的数据成功开发了油井，且每桶油的成本远远低于其他公司的成本。讲述这个故事的是壳牌石油中国区首席信息官徐斌，在他看来，大数据的价值还体现在更多方面。
以壳牌自身为例，在帮助门店选址上，传统考察客流量的方式是记录车辆经过的数量，而现在可以结合运营商的数据，不仅可以得到客流量，还可以分析客流停留频率。
在实施精准营销方面，可以利用车联网数据，收集车况、车主的驾驶习惯、油耗等。在车辆出现在加油站十公里的范围内就可以明确客户和车辆信息，直接短信建议车主去对应的加油站加油，短信还会包含走哪条路线可以避免拥堵，目前有哪些促销活动，甚至进一步分析油耗，推断出使用壳牌加油站的油，可以降低油耗，一年为车主节省多少费用等。
除了在生产阶段和营销阶段使用大数据，大数据还可以应用到延伸生态链达成共赢。通过相关性分析，得知壳牌和奥特莱斯的客户有38%的相关度重合，与沃尔玛有36%的客户重合度，与京东有33%的客户重合度，说明和他们共同促销会收到很好的效果。通过异业合作伙伴，产生延伸消费也是大数据为企业带来的优势。
尽管国内很多企业还没有踏上精细化管理之路，但未来利用数据做决策会是一件非常普遍的事情。对于转型需求迫切的制造业企业来说，大数据也许会是帮助他们在互联网时代重构的最佳方案。