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摘要：大数据凭借其规模大、种类众多、价值巨大但密度低以及生成速度快的特点，在信息化时代里发展迅猛。大数据正在以惊人的速度改变着社会的生产方式，改变着我们每个人的生活，同时我们的生产、生活和工作等各个方面都已经离不开大数据。本文首先对国内外关于大数据应用现状以及发展趋势研究的文献进行了简单汇总；其次对大数据进行了详细介绍，介绍了大数据的应用现状以及大数据在迅速发展的过程中遇到的问题，并提出了解决之策；最后，对大数据的未来发展趋势作了简要分析。

关键词：大数据；应用现状；发展趋势

引言

移动式互联网、物联网、云计算等的迅速发展，使得数据源源不断的大量产生。另外就是在大数据时代里，数据的处理成本、数据的存储成本以及数据的获取成本不断降低，这也大大推动了数据总量的膨胀。“新石油”这一新的代名词是大数据有关学者为了说明数据对人类社会发展的巨大推动作用所使用的，同时也说明了数据资源的珍贵性。通过提高对大数据的收集与分析能力，来增强国家竞争力，是提高国家综合国力行之有效的措施之一。

1、国内外研究现状

大数据已然成为信息时代里的热词，越来越多的学者开始关注于大数据。部分学者研究了大数据的应用现状以及发展趋势[1][2][3]，预测了大数据未来的发展方向。冯国华[4]（2015）研究了大数据驱动下的智能制造业，指出了中国未来将迎来大数据驱动的智能时代。关兵，才冰冰[5]（2015）通过对我国农业发展现状的分析，强调大数据在农业预警、生产方式、农产品竞争力、农产品金融化和农业制度等各方面发挥的重要作用。杨娟[6]（2015）提出了中国的新闻生产应该借助大数据技术，做到了产品形态多样化、生产技能专业化、生产方式本土化和发展思路理性化，从而建构了中国特色的数据新闻生产模式。向丽娜[7]（2014）提出如何合理利用大数据拓展文化产品的消费市场、规避其对文化产品生产带来的负面影响成为当下文化产品生产必须考量的问题。Matthew Herland，Taghi M Khoshgoftaar[8]等（2014）研究了大数据领域中数据挖掘技术在卫生信息学中的应用现状。Peter O’Donovan，Kevin Leahy[9]等（2015）研究了大数据在制造业中的应用，主要研究的是大数据中的系统映射问题。欧盟支持大数据建设的第一步是进行监管。无论是工业、金融、研究、办公、媒体还是日常生活，产生的数据均可成为大数据的一部分[10]。

根据百度百科的解释，大数据(Big Data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。Volume(数量巨大)、Varity(数据类型多样)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)即“4V”，是业界对海量化、非结构化和半结构化、实时处理等大数据主要特点的高度概括和浓缩。

大数据的对象不仅可以是无限的、虚拟的数据集合，例如我们每天都涉及的微信、微博、社交网络上面的全部信息，而且还可以包括有限的、实实在在存在的数据集合，例如某个公司内部所拥有的数据库等。大数据技术便是从不同种类型的数据中准确迅速的获取有价值的信息和数据的行为。

2.2 大数据应用现状

大数据的应用极为广泛，它涉及到人类吃穿住行的各个方面，并且现在正以惊人的速度进行扩展。首先让我们看一下国内外名企关于大数据的应用分布：

电子商务方面有：当当、天猫、一号店；人力资源行业有：SAP、IBM；互联网应用有：百度、腾讯、新浪；零售企业有：沃尔玛、Zara；制造行业企业有：联想、宝马；电子商务企业有：天猫、一号店。

在现实生活中应用大数据的例子比比皆是，下面为比较典型的几种应用：

1）在2009年全球爆发甲型H1N1流感的时候，google公司便利用了大数据，它通过分析人们在搜索引擎中输入的不同词条，从中找到了及时高效的指示标，该结果比权威机构搜集的要惊人得多。

2）在日本汽车行业中，专家人员通过仔细分析驾驶员最常使用的坐姿姿势的数据，并将该数据应用于汽车防盗系统中，从而减少了盗车事件的发生。

3）UPS快递 (United Parcel Service)，利用先进的电子设备对车辆所要到达的目的地进行实时的数据分析，同时利用产生的这些大数据来获取最佳行车路径，从而提高了快递的配送效率。

4）Seton Healthcare，即斯通医疗，他是运用IBM公司中最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。沃森技术可以允许企业获得众多病人相关的临床医疗信息，通过运用大数据进行处理，可以更好地掌握和分析病人的病情。利用得到的数据可以分析出病人最适合吃的药物，最适合做的手术等。

5）更为惊奇的是，在美国，用户购买商品时会留下很多的消费信息，折扣零售商恰好能够根据这些消费数据运用大数据技术分析判断出顾客是否怀孕。

3、我国大数据产业面临的挑战及应对措施

3.1 大数据产业面临的挑战1）国家层面的战略规划引导及扶持力度不够

相比电子商务以及云计算等产业专项规划而言，大数据还较为落后，国家层面的法律法规以及战略规划涉及大数据的相对较少。

2）占据大数据生态系统主导地位的领军企业仍然困乏

我国的大数据产业正在吸引资本的高度关注。2012年，中关村处于大数据行业初创期的部分企业吸引了三只风险基金的注入。做大数据产业不难，占据以核心软件产品为主导地位的生态系统较难，尤其是开发分布式文件处理系统等基础软件的企业。中国作为世界上的经济大国，应顺应大数据发展趋势，在大数据行业的发展初期积极建立以核心软件产品为主的产业群，吸引更多资本的注入。

3）深度挖掘数据价值的技术手段较为缺乏

大数据作为新兴产业，发展处于初期，因此关于大数据数据挖掘的技术相对不成熟，并且各企业数据处于割裂状态，信息不共享，造成大数据的收集工作较为困难。因此，为了大数据健康快速发展，必须积极探索开发新的有关大数据的技术，包括数据的收集、分类、清洗技术等。

大数据虽面临多种挑战，但大数据发展前景令人振奋，因为未来各行各业都必然依托大数据进行产业的发展，人类生活的吃穿住行更是如此。

3.2 我国发展大数据产业应对措施1）出台大数据战略规划，加强政策引导和扶持

作为一项新的商业模式及技术，为了促进大数据产业的健康可持续发展，为了让大数据技术更好的服务于企业，不仅企业内部要制定自身大数据发展战略规划，国家也应尽快出台有关大数据发展战略规划的方针或政策，指引大数据行业高效、稳健发展。

2）高度重视基础软件研发，保证大数据稳健发展

大数据发展迅猛，有关大数据发展的技术或方法层出不穷，但是为了更高效的发展大数据产业，必须高度重视基础软件的开发与升级，既要保证质量，又要保证速度。将新技术应用于大数据行业，积极抢占大数据生态系统的主导地位，用于解决数据存储、分析、检索等问题的软件产品始终占据生态系统的主导位置。

3）深化大数据应用，布局智慧城市大数据的快速深入发展，让智慧城市成为可能。大数据广泛应用于各行各业，它可以将跨部门、跨行业、跨区域的海量数据通过数据收集、数据挖掘、数据筛选和功能强大的计算机运算系统进行快速的数据处理，最终将分析结果应用于特定行业的特定解决方案中，帮助企业健康发展。因此，便可以将大数据应用于智慧城市的建设当中，农业、工业及服务业都可以利用大数据进行数据分析管理，大数据将成为智慧城市建设的推动力，同时智慧城市又是大数据深化应用的载体。

除此之外，还可以积极探索多样化的商业模式（比如O2O、B2B等），帮助企业实现转型升级，大力推进大数据与互联网以及云计算的融合。

4、大数据发展趋势

大数据发展如此之迅速，其发展趋势归纳起来有以下几点。

1）数据的资源化。大数据已然成为企业和社会关注的重要焦点，其重要性不言而喻。大数据作为争相抢夺的重要战略资源，对于一个企业甚至是一个国家的兴衰成败起到关键性作用。运用大数据的销售企业可以做精准营销。因此，企业若想及时抢占市场先机，在竞争中使自己处于有利位置，就必须要提前制定大数据营销战略计划。

2）与云计算的深度融合。近几年，云计算与大数据一样，正成为信息时代的热点话题。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也势必将积极推动大数据革命，使大数据在营销方面发挥更加强大的影响力。

3）数据泄露泛滥。大数据时代让我们可以把自己的记录、视频文件、图片文件以及文件文档等统统放置于云端中，可以让我们随时随地的进行查看及数据同步，提高了便捷性。企业同样也可以把运营、营销、生产和客户等一系列环节数字化，同时还可以利用云处理去收集整个行业的相关信息，最终通过移动终端便可以迅速的得到本企业生产经营的相关数据报表和将来的趋势预测。

大数据的发展趋势很难定位，但可以肯定的是未来我们每个人都将离不开大数据，必将生活在大数据时代里。未来大数据资源也将真正成为企业或国家的核心竞争力。

5、总结

大数据让我们生活的社会发生了巨大的变化，我们生产的各个行业都已经离不开大数据了，大数据让我们的生活变得高效、快捷、迅速。同时我们使用的无处不在的移动互联网、社交网络、网络购物平台等都会产生难以想象的海量数据。企业针对这些海量数据，利用数据挖掘与存储技术、数据抽取与分析技术获得自己想要的大数据。然后根据分析得到的数据进行生产、经营、营销方式的制定。大数据技术促进了智慧城市的建设，智慧交通、智慧物流、智慧仓储等一系列新产业即将出炉，这将极大促进社会的科技进步，让人们可以更好地享受大数据带来的新生活。

参考文献

[1]袁冰.大数据行业应用现状与发展趋势分析[J].中国新通信,2014,24:75-76

[2]梁巧琴.大数据应用的现状与展望[J].信息通信,2015,01:133

[3]赵淑芳,单桂娟.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].商,2015,36:223

[4]冯国华.打造大数据驱动的智能制造业[J].中国工业评论,2015,04:38-42

[5]关兵,才冰冰.大数据背景下的我国农业生产与贸易[J].北方经贸,2015,09:9-11

[6] 杨娟.大数据技术驱动下的中国新闻生产方式变革[J].当代传播,2015,05:103-105

[7] 向丽娜.例谈大数据时代文化产品生产方式的转变[J].文学教育(下),2014,12:30-32

[8]Matthew Herland,Taghi M Khoshgoftaar,Randall Wald. A review of data mining using big data in health informatics[J]. Journal of Big Data,2014,11

[9] Peter O’Donovan,Kevin Leahy,Ken Bruton,Dominic T. J. O’Sullivan. Big data in manufacturing: a systematic mapping study[J]. Journal of Big Data,2015,21

[10] 祝兴平.大数据与经济新闻生产方式的颠覆与重构[J].中国出版,2014,04:3-6

作者简介：

李亭亭，北京物资学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理;