达人，你该用哪款智能手环来运动减肥？
本刊记者 / 张德荣
摄影：涂仲伲
2015年，智能可穿戴设备风席卷全球。作为可穿戴设备中的佼佼者，智能手环不仅可以记录运动成绩、卡路里消耗，还可追踪身体状态，承担健康管理的任务，号称“私人健康顾问”。听上去很美好，你是否也正准备入手一个呢？
2015年5月，《消费者报道》对6个品牌的智能手环进行了计步准确性测试、卡路里消耗统计准确性测试及主观测评，受测品牌分别是Jawbone、Fitbit、Garmin、华为、咕咚及小米。
到底哪款手环统计准确性高，哪款手环时尚好用，测评报告为你一一解答。—— 专题执笔 张德荣
咕咚手环计步准确性欠佳
Fitbit、小米、Jawbone这3款手环的计步表现比较理想，而咕咚手环的计步准确性相对欠佳，计步值比实际低。另外，当佩戴者手臂摆动频率与双腿行走频率一致时，计步值才会接近实际。
在“智能化生活”概念的驱动下，智能手环凭借其时尚性、便携性备受消费者青睐。据全球互联网数据中心IDC预计，智能可穿戴设备行业2015年的发货量将达到7210万个，同比增长173%。
然而，你天天刷在朋友圈里的运动数据真的准确吗？2015年5月，《消费者报道》对6个品牌的智能手环进行了准确度测试和主观测评。受测品牌及型号分别是Jawbone UP24、Fitbit Charge HR、Garmin Vivofit2、华为TalkBand B2、咕咚手环2（微信版）及小米手环。
计步功能是智能手环的“入门级功能”，本刊的此项测试结果显示，Fitbit、小米、Jawbone这3款手环的计步表现比较理想，而咕咚手环的计步准确性相对欠佳，计步值比实际低。另外，当佩戴者手臂摆动频率与双腿行走频率一致时，计步值才会接近实际。
咕咚手环计步值比实际低
目前，市场上的智能手环主要是通过三轴加速传感器来采集佩戴者的运动信号，再利用软件算法对信号进行处理，最后将运动数据呈现给佩戴者。而三轴传感器的一大优点就在于其能全方位感受人体振动。
本刊的手环准确度测试在广州一家连锁健身中心进行。整个步数测试分为“跑步”、“步行”、“上下楼梯”三个主项，其中前两项在跑步机上完成。测试用时一周，共招募了3位不同类型的男性志愿者，分别是电子产品爱好者、普通消费者和运动爱好者，身高分布在165cm至180cm之间。每位测试者需分别佩戴上述6款手环，在每个对应项目上完成3次测试，以排除偶然误差的产生。
结果显示，在“跑步”与“步行”中，Fitbit手环的计步准确性相对较好，每次测试的相对误差基本稳定在3%以内。紧随其后的是小米与Jawbone，计步准确性同样表现不俗，平均相对误差都在3.1%以下。但咕咚手环的计步表现相对欠佳，其平均相对误差在两个项目中均是最高，分别是7.5%和3.9%，单次测试最高误差达到15%，计步值整体低于实际值（如图1）。
摄影：涂仲伲
另外在“上下楼梯”这一项中，除小米以外的5款手环误差值都偏高，其中表现较差的是华为与Garmin，这两款手环的误差超过10%的次数占其总测试次数的一半以上，两者的最高误差分别达到28%和27%。
一家家用健康电子产品企业的产品法规负责人告诉本刊记者：“智能手环及其他家用计步产品的计步精度目前没有国家标准，几家传统计步厂商共同制定的检测方法是模拟振动机测试（振动频率130Hz，振幅30mm，振动500次，测试结果符合500±15步，即相对误差±3%）。”参照这一说法，Fitbit、小米、Jawbone这3款手环在真人测试中已经接近甚至低于模拟振动机测试的标准值。
另外从3名测试者的数据对比来看，计步值并没有因为测试者的身材不同而产生波动。反而是从3个计步项目的数据对比中，记者发现“跑步”的计步误差会略低于“步行”，而实地测试的“上下楼梯”则明显高于前两者。
针对这两点，Fitbit中国市场部的一位霍姓工作人员向本刊记者表示：“佩戴者在使用智能手环前会按指引填写其身高、体重、性别等个人资料，软件算法会依据个人资料进行数据分析，所以购买者不用担心手环得出的是千篇一律的无效数据。”
“不规则摆臂”Fitbit误检步数大
2013年，兰州交通大学谢如花的硕士论文《步数检测方法及在手腕式计步器中的应用研究》指出，目前，手腕上步数检测方法设计的一大难点在于人体运动时手臂不规则摆动产生的干扰，因为手臂不规则摆动的信号会叠加在正常信号上，难以被滤除。
小米手环制造商华米科技的杨帆向本刊记者透露：“在日常生活中出现的大幅度摆臂、不摆臂、不规则摆臂（擦汗、看手机）等动作，在绝大部分情况下不会影响手环的计步精度。”
对此，本刊在“步行”测试主项中加入“大幅度摆臂步行”、“小幅度摆臂步行”、“不规则摆臂步行”、“不摆臂步行（双手插袋）”及“原地不规则摆臂”五个附加测试项目，来模拟消费者的日常使用情况，了解不同情况下的计步准确性。
结果显示，在“大幅度摆臂步行”、“小幅度摆臂步行”及“不摆臂步行（双手插袋）”三个项目中，6款手环的计步值与实际值都比较接近。对于“不摆臂步行”也能计步，杨帆解释称是“因为双手在插袋过程中还是会随身体产生小幅度摆动”；但“不规则摆臂步行”的计步值与实际值相差较大。以上情况说明了手臂摆动频率与腿部频率一致才能得出较准确的计步结果。
在“原地不规则摆臂”项目中，除华为外的5款手环都产生了误检步数，最高的Fitbit在5分钟内误检步数竟达到100步。德国莱茵大中华区负责智能手环标准认证的工程师张炜对本刊记者表示：“在烹饪或者开车等情况下的摆臂‘步数’不应被记录，这些‘步数’完全属于手环的误检操作。”
考虑到消费者在日常步行中所附带的不规则动作较多，例如擦汗、看手表、打电话等，而这会导致手环在步数检测上产生或多或少的误差，可见智能手环在日常生活的准确计步还有待改进。