容器让云管理变得更简捷
VMware全球高级副总裁，全球云平台业务总经理 Ajay Singh随着新一轮数字化浪潮的兴起，企业业务上云及设备管理的云化，使得多云管理成为云计算的一项重要需求，而由此带来的挑战也是非常明显的。近日，VMware全球高级副总裁、全球云平台业务总经理Ajay Singh在出席中国媒体的见面会上表示，促使数字化转型的很多软件都是在云平台上运行的，比如网上叫车、电子银行和公共交通等都因为采用了相关技术，提供了很多扩展性服务。
云计算包括公有云和私有云、混合云等不同类别，近年来软件定义数据中心、超融合和容器等与云计算有关的技术也获得快速发展。Ajay Singh表示，针对云计算的管理或多或少存在一些问题。
首先，建立私有云是一件非常困难的事情，它们的运维成本非常高，管理也比较复杂。并且一般私有云没有经过优化，很难跟得上公有云的更新进度；公有云同样充满了挑战，一旦客户用上公有云就很难进行相关的策略改变，数据安全性和主权归属也是公有云被诟病的主要原因之一。混合云虽然是当前企业上云的重要选择，但它对前期部署的规划工作要求非常高，需要企业根据实际情况对工作负载转移做出安排，这些操作目前还没有现成的标准可以遵循。
如此错综复杂的云计算环境，却一直缺少完善的云管理方案来打通各云平台之间的障碍，让企业在上云的同时能减少云服务的复杂性，并且可以让整个过程变得可视化。针对此问题， VMware自2017以来发布了vRealize云管平台、Pivotal Container Service等一系列与容器技术有关的云运行管理工具，它可以实现云服务的闭环运维、自动化和生命周期管理功能与集成，从而缩短价值实现时间、提升易用性。
让云管理变得简捷，具体操作起来并不是一件容易的事情。据Ajay Singh介绍，将原来复杂的云服务变得简单，需要完成多个层面的准备：管理者需要对系统的用途进行设置，负责运维的人员要让其他开发者在平台上能够进行二次开发，而作为开发者，则需要进行各种编程开发工作。一些开发者会用到各种工具进行云系统开发，包括人工智能、机器学习等技术，使得系统能够自动进行，并让此过程变得不可见。
Ajay Singh 表示，“VMware云管理方案中有一个非常重要的概念就是自驾式运维，今天全球正在尝试无人驾驶汽车，未来这种体验也会应用到云计算架构之中，它能使整个云平台的运行具备自动驾驶的体验。这也就是行业所说的人工智能运维。”
据了解，在运维过程中，通过采用Operations Application这样的工具将云服务转换为VMware Stack平台，既可以放到VMware Cloud on AWS上，也可以进一步延伸到原生云平台中。通过这种方式让云管理变为不可见，从而进一步将管理拓展到私有云、混合云和原生公有云上，客户和企业在云上也能够获取更多信息。
VMware上述方案具备两个优势：一方面提升了整体应用交付的速度，使其对比一些常规的运行方法速度提升了15倍；另一方面，这种自驾式运维能够极大地降低成本，并将效率提升40%以上。