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2018年7月24日，云知声在北京召开媒体沟通会，继5月发布第一款AI芯片“雨燕”之后，发布基于UniOne的开源全栈语音交互方案。云知声方面称，“雨燕”芯片可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的运算力。在构建“芯时代”统一战线的同时，基于UniOne的开源全栈语音交互方案会更聚焦芯片性能的改进和迭代，更好地服务家居、家电以及音箱等行业的客户。

正如在UniOne芯片发布会上云知声联合创始人、芯片负责人李霄寒所强调的，IoT是一个碎片化的市场，面对这个碎片化的市场，如何以高效的方式应对，是云知声或者云知声的合作伙伴需要认真面对并深度思考的问题。李霄寒向业界给出了云知声的答案——通过UniOne芯片，将全栈语音交互方案进行开源，结成统一战线，各个合作伙伴可以在开源方案基础上将更多精力放在自己熟悉的细分市场，使智能硬件更快、更好、更多地出货。而云知声可以把更多精力聚焦在芯片的性能改进、迭代以及降低成本上。

李霄寒坦言：“云知声之所以成为国内唯一实现IVM（智能硬件模组）在白色家电领域大规模出货的AI公司，主要原因是云知声提供了软硬件‘云+端’一体化解决方案。”之所以选择为客户提供一站式解决方案，李霄寒认为，这恰恰体现了云知声对合作伙伴的负责。因为智能家居实现AI落地，牵涉到很多环节，包括需要积累可以量产化的结构经验；需要通过引擎、硬件平台选型以及系统优化，满足家电厂商整体的功耗要求；再比如适配云知声引擎，并在价格和性能方面达到最佳配置的通用芯片选型。“如果仅提供一个引擎，再提供一些SDK层面的适配和支持，其实对合作伙伴和自己的团队，都是不负责任的。要知道，引擎原厂没有足够的硬件、系统和产品经验，是无法高效支撑合作伙伴量产出货的。”因此，云知声一方面提供IVM的整体解决方案，一方面把自己在IVM实际落地场景下积累的经验和参数落实到自有AI芯片UniOne的设计中，期望通过芯片，最大可能地把家居场景下的关键部分进行固化，再将该芯片之上的全栈语音交互进行开源，大大降低了技术门槛、缩短产品上市时间，从而确保合作伙伴与云知声的合作都有收获。

UniOne芯片高调亮相后，云知声也进入自己的“芯时代”，远场降噪的2Mic、4Mic算法的各个参数，离线唤醒达到最佳唤醒率/误唤醒率的阈值，离线识别命令的模型大小和反应速度，都已经调整到了最佳状态并且固化在UniOne芯片中。李霄寒表示，面对很多潜在客户，云知声有一套经过验证过的参数，可以保证最终产品的性能，如果后续云知声算法需要升级，也可以通过刷新UniOne芯片中的固件来确保效果。

“Turnkey方案的开源，必将大大促进整体智能硬件的开发。”李霄寒信心十足地表示，“首先，智能硬件的产品经理非常稀缺，尤其是懂语音交互设计的产品经理。其次，语音交互方案开源将大大缩短智能硬件的开发周期。作为一个系统级的功能，语音交互方案将处理音频驱动，处理与系统其他应用的交互，处理各个唤醒事件，UniOne芯片必须足够强劲、稳定。这些都随着云知声开源方案得到解决。最后，云知声是经过考验的实施团队，在‘芯时代’，这支团队将为愿意采用云知声UniOne芯片的合作伙伴提供整体开源方案的技术支持，包括代码培训、工具开发等，尽可能降低合作伙伴熟悉整体开源方案的学习曲线陡峭度。”

“产品的交互设计不好，最终开发的产品效果可想而知。李霄寒十多年前就在 Motorola中国研究中心从事人机交互相关的研究工作，从Motorola手机上的语音交互到云知声车载产品，再到格力空调、斐讯音箱，李霄寒带领云知声团队积累了丰富的VUI设计和开发经验，而这些经验凝结而成的整体语音交互方案，将随着UniOne芯片一起作为Turnkey方案整体开源，这一切将大大降低智能硬件行业的进入门槛。供