【关键词】熵权 TOPSIS法 医疗质量 综合评价
中图分类号 R197.3 文献标识码 A
DOI 10.19660/j.issn.1671-0592.2018.04.11
①天津大学管理与经济学部,300070 天津市南开区卫津路92号②天津大学药学院,300070 天津市南开区卫津路92号
Comprehensive evaluation of medical quality in tertiary hospitals based on entropy weight TOPSIS method / YANG Licheng, YANG Jie, ZHAO Daozhi, ZHAO Xueming// Chinese Hospitals. -2018,22(4):38-39
【Abstract】Objectives: To evaluate the quality of medical care in 12 general hospitals in Tianjin in 2014 to provide evidence for the evaluation of hospital medical quality. Methods: The entropy weight TOPSIS method was used to evaluate the medical quality. Results: It shows that one hospital has got an excellent results, 4 hospitals have got good results and 2 are unqualified. The assessment result is consistent with the actual status of quality management in assessed hospitals. Conclusions: The entropy weight TOPSIS method evaluating can reliably assesses hospital medical quality and get some innovations on hospital quality assessment method.
【Key words】entropy weight, TOPSIS method, medical quality, comprehensive evaluation
Author's address:Department of Management and Economics, Tianjin University, No. 92, Wei Jin Road, Nankai District, Tianjin, 300070, PRC
TOPSIS 法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法,该法用于医疗质量综合评价能取得满意的排序结果[1]。但传统TOPSIS法容易因人的主观因素造成评价结果的较大偏差[2]。使用熵值法能较客观地反映数据本身信息的有序性,它通过评价指标值构成的判断矩阵来确定指标的权重,这样能尽量消除各因素权重的主观性,使评价结果更符合实际[3]。本文采用熵权TOPSIS法对天津市12所三级综合医院的医疗质量进行综合分析评价,并提出对策建议。
1 对象与方法
1.1 对象
选取天津市12所三级综合医院作为决策单元,分别用H1〜H12表示。收集2014年医院相关统计报表,从能反映医院规模、效率、效益和质量等方面数据中确定15个评价指标,分别为床位数X1、总诊疗人次X2、出院人数X3、住院患者手术例次X4、病床使用率X5、病床周转次X6、平均住院日X7、治愈好转率X8、病死率X9、出入院诊断符合率X10、住院患者抢救成功率X11、感染率X12、药品收入占医疗收入比例X13、门诊患者均次费用X14、住院患者均次费用X15。12所医院医疗质量评价指标的原始数据详见表1。
1.2 方法
TOPSIS法是通过对12所医院医疗质量指标的原始数据进行归一化处理,找出最优方案和最劣方案,再分别计算各医院最优方案和最劣方案间的距离,获得各医院与最优方案的相对接近程度。愈接近1,表示越接近最优水平,愈接近0,表示越接近最劣水平[4]。其计算过程:
2 结果
2.1 确定评价指标权重
首先对原始数据进行归一化处理,然后计算各项指标的熵值Ej和权重w。详见表2、3。
2.2 评价结果计算评价指标的最优值和最劣值,确定指标值与最优值之间的相对接近程度及排序。结果表明H7医院C值最大,表明医疗质量综合水平最高,H1、H2、H11、H10等医院综合评价较好,H4、H6医院评价最差。详见表4。表1 12所医院医疗质量评价指标的原始数据
表2 原始数据归一化矩阵
表3 各评价指标熵值和熵权
表4 综合评价及排序3 讨论
随着医院评审工作在各地的展开,以及《医疗质量管理办法》的贯彻落实,医疗质量综合评价有着更加重要的意义。因为医疗质量评价指标多、影响医疗质量评价结果的因素多,所以评价方法的选择尤为关键[5]。通过多种评价方法之间的优化组合,用一种评价方法弥补另一种方法的不足,每种方法的优点在优化组合中得到进一步增强[6]。使评价对象的性质、特点得到全面展现,得到一个最终的综合评价结果,以此作为管理和决策的依据。
本研究将信息熵和TOPSIS法组合对天津市12所三级医院2014年的医疗质量进行了综合评价分析。从综合评价排序看,H7医院的医疗质量评价好,H1、H2、H11、H10等医院评价较好,H4、H6医院评价差。这个结果与医院实际情况相符,可作为天津市评价年度医疗质量工作的手段,对天津市医疗卫生工作起到价值导向作用。
遵循TOPSIS法原则,综合评价值C越大,越接近1,医院医疗质量综合水平就越高[7]。从本研究结果看,12所医院最高的C值仅为0.582043,表明天津市医疗质量工作还有很大的上升空间。卫生行政部门要加强对医院质量工作的监管;各医院要不断完善医疗质量控制体系建设,优化和创新医疗质量管理的方法和手段,提升医疗服务水平,促进医疗质量持续改进[8]。
参考文献
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通信作者
杨立成:天津大学管理与经济学部副研究员E-mail:[email protected]
[收稿日期 2017-10-10](责任编辑 王远美)