2016中国大数据市场研究报告
得益于政策红利，大数据基础逐渐完善，为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力；我国经济增速下行，市场竞争加剧，企业寻求精细化管理，为实践大数据提供了良好的契机。
1）大数据是传统数据管理的补强。
帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革（重塑业务流程、组织和行业）。而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板
大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据，从而洞察未知，使企业构建颠覆式变革成为可能。
2）大数据正从概念走向实际落地，但前路仍然困难重重。
得益于众多外部利好的推动，一小部分企业开始现行尝试大数据，并且有大量用户积极评估，准备导入（36%）。
但内功的修炼不足，包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意，导致企业用户实践步履维艰，企业客户犹豫不决，保持继续评估观望状态。
3）多方环境利好，大数据市场增长潜力巨大
首先，得益于政策红利，大数据基础逐渐完善，为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力；其次，我国经济增速下行，市场竞争加剧，企业寻求精细化管理，为实践大数据提供了良好的契机。
我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。
4）产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会
从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导，市场开拓情况不佳；而发展到现在，大数据市场产业链已逐渐完善，从基础设施层来看，存储、数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长，从分析层的厂商来看，国内不断的涌现如机器学习类、认知计算等厂商，从应用层来看，初创厂商如雨后春笋般冒出，虽然这片市场鱼龙混杂，但面对剧烈的竞争，这片市场的厂商成长也最为迅速。
纵向产业链的各环节上，均处于行业生命周期的初始期或成长期。并且资本看好这片市场，多数创新厂商在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度的催熟创新厂商的成长。
“国字头”机构是大数据市场的消费主体
调研数据显示：
无论是在存量市场还是在潜增量市场，“国字头”机构（包括政府、事业单位、国企、集体企业）均为消费主体。
移动信息化研究中心认为：
国内近几年经济的飞速发展背后同时遗留下大量问题，如城市管理、安全管控、行政监管、产能过剩等。“国字头”机构对于精细化管理、洞察力的需求最为旺盛。例如，政府导入大数据采集城市数据、实时分析，加强对城市能耗的管理；公安等部门导入大数据分析犯罪记录，提前预防犯罪行为发生；企业基于大数据的实时获取、访问和分析最终用户数据，实时调整产能，避免产能过剩。
同时，“国字头”机构拥有最为丰富的数据源和充足的资金预算，因此，在现阶段及今后的很长一段时间内。他们会是市场的消费主体。
服务领域的丰富拓展了大数据的适用范围
企业实践大数据步履维艰
移动信息化研究中心认为：
国内企业数据管理停留在信息挖掘时代的末期，距离以价值为导向的价值输出时代仍有较长的路要走。
首先，大数据技术还存在着诸多“硬伤”，不足以支撑企业以价值为导向进行数据管理，多数企业在实现大数据最为基本上午实施访问和分析上尚障碍重重，另一方面，以价值为导向的数据管理需要企业长期的实践积累，不断的纠正，反馈修改策略、再执行，如此往复循环，方可实现价值为导向的数据管理。而我国大数据起步本就相对滞后，并且无论是对于数据管理的思想意识，还是对新技术的敏感性均有待提高。因此，国内企业要进入价值输出时代可谓“任重而道远”。