Infor 的大数据实验
赵艳秋/文
最近，Infor公司工业和解决方案战略副总裁Andrew Kinder参与了一家制药企业的大数据探索项目。这家企业的收益率约为60%，低于同行的70%，它一直在想为什么？
于是，这家制药企业和Infor在其生产环节的7个品控点上开始收集大量数据并进行分析。最终，他们发现了问题：在第3个品控点上，当不同物料混合时，如果将湿度降低半度，收益率就可从60%提升到70%。通过大数据的分析应用，这家企业提升了利润。
这是提供ERP、CRM、EAM等企业管理软件的Infor开展的大数据探索项目之一，旨在将大数据科技与传统的管理软件相融合。
B2B企业因数据接近消费者在Andrew Kinder看来，虽然大数据应用最基本的目标是提升企业的利润，但未来，大数据更为关键的作用，是让企业从原先的B2B业务转向B2C，能直面消费者。“未来，通过数据，帮助企业直面个性化消费者将是大势所趋。”
以汽车制造行业为例，在宝马、奔驰等高档轿车中，目前每部车已平均安装200到300个传感器，它们能记录驾车人的驾驶行为和习惯。车企可以根据这些数据开展创新业务，比如，可以为每位驾车人提供一些个性化设计，以适应特定的驾车习惯；还可以开展保险业务、维修业务及广告业务。
在这场全球各行业刚刚开启的大数据探索之旅中，Infor首先创建了实验室。两年前，在波士顿麻省理工大学附近的一座小楼中 Infor Dynamic Science Labs成立，实验室雇佣了约20名来自麻省理工大学的数据科学家，他们与医疗、零售领域的Infor客户合作，以客户历史数据为蓝本，寻找优化的跨地域库存等大数据分析模型，免费提供给客户应用，并根据客户反馈来改良。
实验室的研究成果直接融入Infor的各种管理软件中，或是直接开发一个商业化的附加系统。
实验室最早的探索项目之一是与美国综合医疗健康机构Sanford Health的合作，这家机构运营着43家医院，双方一起研究如何通过大数据优化库存。之后，研究成果融入Infor供应链管理软件中。类似的合作项目还有针对分销商定价和客户分级评分的，研究成果分别融入Infor ERP和CRM软件中。
实验室还计划与Infor已收购的全球供应链管理平台GT Nexus 团队合作，利用供应链上的实时数据来精准预测货物抵达时间等。
投资大数据服务商
除了自创实验室，Infor也投资外部大数据服务商，典型案例是今年初投资了从事零售业大数据分析服务Predictix。
这次投资源自Infor与美国有机食品连锁超市Whole Foods 的战略合作。两家企业在过去一年中，希望突破传统超市经营模式，建立透明库存、定价、找寻商品来源、补货等方面的全新管理方案。
Predictix在该方案中起到重要作用。Whole Foods 使用Predictix 的数据分析服务来预测、计划和优化供应链，其方案将纳入Infor正在开发的核心解决方案中。这次投资也确保两家供应商开发无缝衔接的应用。
Infor 也计划把自己的零售管理套件、Predictix软件与供应链管理平台GT Nexus集成，在供应链网络上提供可见性和及时响应，减少缺货和其他不利影响。
物联网勾勒360度透视图
除了投资，在Infor 2016客户大会上，它预发布了物联网（IoT）方案。这是一个端到端平台，从设备连接管理到数据的收集和分析。“从设备上获取传输数据是比较容易的部分。”Infor首席运营官Pam Murphy说，“困难的部分是将设备派生的数据和智能输入企业管理套件中，进行决策和行动。”
IoT改变了ERP。Pam Murphy介绍，原先，ERP系统中的数据是生产管理数据是计算出的，而物联网数据是设备无时无刻产生的，是第一手资料且来源广泛，它为事物勾勒出360度透视图。
物联网提供的实时信息，可以支撑企业开展很多计划，如销售、库存、业务资源配置等。但企业究竟选择哪种物联网，Infor正在与客户共同探索。而IoT中的数据分析技术，是IoT部门与Infor Dynamic Science Labs共同开发的。
“我认为数据现在并没有被有效使用，业界没有供应商给客户数据应用方面的好建议。”Infor公司数字战略家Marc Scibelli先生说，“Infor采用一种与客户共同探索的模式：一起梳理和辨识哪些数据对于一家企业业务是关键的，用什么工具收集；如何在传统业务上建立数据操作，将数据整合；数据怎样被有效分析，提高企业利润，并降低成本。”
在Infor 2016客户大会上，Infor还提出了“Digital as a Service”服务，把大数据分析与现有的软件及用户界面设计服务打包在一起，将大数据业务融合到公司协助客户进行“数字化转型”的整体战略中。
Infor开展大数据探索，旨在将大数据科技与传统的管理软件相融合 摄影/于洪涛