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如何进行大数据的分析与利用，为高校管理工作带来更大的价值，是当前高校所面临的重要问题。

在分析我校大数据现状及所存在问题的基础上，我校从现实出发，利用现有的条件挖掘校园数据价值，构建了一个统一、完整、多层次、智能、安全、可靠的大数据管理与决策平台，从实际运用的效果来看，有效地推动了学校管理工作的现代化、科学化。

大数据现状与实施基础

1.校园大数据

当前我校主要有人事、学工、教务、科研、资产、图书、财务、校园卡、网络等十几个业务管理系统，全校拥有教职工1130人，学生18163人，共积累有数据500多G，存储于Oracle、SQL Server、DB2、Access等多种类型的数据库中。从整个学校的数据来看，可以分为人的信息、活动的信息、资源的信息。具体来讲，人的信息包括：教职工的信息和学生的信息，教师信息在管理、教学、科研、后勤服务等各个业务系统中都存在，是各个系统的公共基础信息，同样学生信息也是人才培养、学生服务等各个业务系统的公共信息。活动信息是学校教学、管理、科研等业务过程中伴随的信息，是人利用资源进行相应的业务活动的记录和活动结果的记录。资源信息：分为财务资源和物质资源。物质资源是指教学、科研、管理等所依赖的各种物质资源，如房产、设备、图书等。

2.大数据存在的问题

大数据管理作为高校工作的一大难点，主要存在以下问题：大数据管理混乱，没有形成统一完整的管理体系；信息孤岛大量存在，数据质量差；重视信息系统技术，轻视信息本身；大数据分析受传统思维影响。以上原因是导致国内高校在大数据利用与分析方面效果不佳的主要原因。其他如大数据利用的观念与意识、信息化素养、数据治理管理体制等多方面也在影响高校的大数据分析与利用。

3.大数据实施基础

我校在构建平台之初，对技术平台的选型经过了长期的实践比较和深思熟虑。鉴于我校的实际数据规模和平台的承受力与稳定性，并考虑了学校的定位和建设团队的技术力量，对比IBM、Oracle，认为微软SQL Server技术不仅简单易用，且功能丰富，无论是在数据库，还是在数据抽取、数据清洗、数据分析以及CUBE、报表制作等商业智能方面都完全具备了完成我校大数据分析所需要的条件。此外，研发团队运用熟练掌握Java、.Net等编程技术来集成开发前端的Web页面。这种从E T L到U I设计都由自己来完成的建设方式，除了更能贴合学校的实情外，也更容易解决一些复杂或是比较特殊的需求。

平台体系结构

我校使用大数据分析技术来解决遇到的实际问题，除了用于学校在管理、科研、教学改革等业务层面宏观的统计、挖掘、预测以外，还用于评估和判断在微观方面单个用户的服务需求，以便能更早地发现问题并及时应对，为管理与服务提供决策支持。我校遵循教育部《教育管理基础代码》和软件行业建设标准构建了大数据共享平台，抽取并整合了全校几乎所有业务系统的数据，实现了大数据的一个显著特征——记录所有数据，实现了各业务系统间的互联互通和数据共享，从根本上消除了学校的信息孤岛，为大数据的统计与分析提供了坚实的数据基础。在大数据共享平台的基础上，通过清洗、转换和计算，生成了人事、学生和资产全局数据库和多个主题的数据仓库，并在这三个全局数据库的基础上分别开发了教师、学生和资产综合信息管理与决策系统，同时，针对不同主题的数据集市又构建了餐饮消费、师资结构、网络行为、学生成绩等主题分析，将数据的利用深化到信息管理和辅助决策中。

建设成果与应用效果

大数据管理与决策平台主要包括教职工、学生、资产和学校综合信息管理与决策系统。分别完成了对教职工、学生、资产整体及个体信息的一站式查询浏览，并从多角度提供了多维度的数据统计分析报表，如教职工的历年教科研情况、各部门当前进修人员统计、各学院专业教师的职称、学位、年龄结构、生师比情况、学生的消费行为、网络行为统计以及资产不同使用方向下各部门的分布情况等。特别是提出了我校学生的特色电子行为数据分析与决策模式，为学生管理做各类预警，如网瘾学生、消费异常学生、生活困难学生、不在校学生、可能不能正常毕业学生等，并可将异常的学生名单通过邮件或者短信的方式推送给学生管理者。这些系统对学校大数据的展现和分析，既提高了学校管理工作的质量和效率，为各级人员提供了及时动态的可靠数据，也为人才的引进、培养、学科建设、专业建设及各类资源优化和合理规划提供了科学依据。

大数据应用的体会与展望

大数据管理与平台实现了大数据管理的统一性、即时性、快捷性、准确性、完整性和系统性。不仅提高管理部门的工作效率, 提升了学校管理工作的透明度,而且还可以极大地深化管理部门等相应领域的数据价值,实现信息支持、信息提升、信息服务的良性互动，我们的实践成果为高校管理工作的科学、高效、公平、公正提供了坚实的数据基础，对推动高校管理工作现代化具有积极作用与价值。数据分析作为推动高校未来发展的一项具有战略眼光的事业，为了使学校的数据更好地发挥其内在价值，给高校管理带来更多惊喜，需要关注以下几个因素：

1.注重数据的积累，好的内容比平台重要，数据是进行一切大数据分析的最根本；2.明确业务需求，拥有了需求，才能有针对性地对数据进行分析，需求是所有数据分析的方向；3.培养专业技术人才，数据分析对技术人员的要求很高，不仅需要精通技术，也需要熟悉校园业务，人才是大数据分析的关键；4.完善数据管理体制，确保学校数据的准确性完整性，这是数据分析顺利进行的保障；5.选择合适的研发工具，好的工具能够使数据分析更科学更具有效能，是大数据分析的基石。除此以外，学校的管理决策者还需要打破常规、加大创新的力度、增加主动性。

走向大数据时代，还有重重困难需要跨越，由于受专业人员少、技术能力较弱、数据模型建立难、观念意识薄弱等方面的影响，我们的工作在很多方面还存在许多不足，但通过实践与正向信息反馈，更加坚定了继续研究的信心，我们计划在高校大数据分析的制度建设、管理规范、数据分析模型和数据可视化等方面继续进行深入研究，将会持续在大数据利用与分析上进行不断探索，积极推动高校大数据分析与利用工作现代化。