智能与性能并进NVIDIA GTC 2016大会速记
整理/果果
北京时间2 016年4月6日到4月8日，N V I D I A一年一度最重要的技术及开发者大会GTC (G P U TECHNOLOGY CONFERENCE)在美国硅谷盛大开幕。作为一年一度的行业风向标性质的会议，本届GTC也吸引了来自全球各地的多家企业及数千名业内人士的参与。而从本次GTC大会的主基调来看，GPU在人工智能与VR等前沿领域内的最新进展与发展趋势就是这次技术大会的核心所在。
超越极限的强悍，NVIDIA Tesla P100
对无数DIY玩家翘首以待的桌面版Pascal架构新GPU的发布，很遗憾没能如此前诸多媒体所预测的那样在GTC 2016大会上由老黄亲自发布，NVIDIA将Pacal的首次亮相给了Teasla家族的新成员—P100。这一次，NVIDIA率先将新的架构、新的工艺应用在了Tesla家族产品上。NVIDIA全新Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器，它采用最新的NVIDIA Pascal架构，基于台积电16nm FinFET工艺打造并拥有高达153亿个晶体管，支持NVIDIA NVLink高速互连技术及16GB 4096 bit HBM2堆叠内存，可提供史无前例的5.3 Teraflops双精度性能（几乎是Tesla K40的4倍）、10.6 Teraflops单精度性能和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块，即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大并行计算性能，为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用铺平道路。
至于桌面版Pascal产品，估计要等到6月的ComputeX展会才有进一步的消息了。
DGX-1，首款深度学习超级计算机
仍然是注重于人工智能方面的超级计算能力，NVIDIA基于Tesla P100构建了一台全球首款用于深度学习训练的超级计算机—DGX-1。DGX-1拥有目前全球领先的五大突破性进展，首先就是搭载采用全新NVIDIA Pascal GPU架构的Tesla P100 GPU，提供等同于250个搭载CPU的服务器、网络、缆线和机架的处理量，而这一切都整合在一个计算机系统中。此外DGX-1还具备四项突破性技术，带来极致性能与易用性，包括NVIDIA NVLink高速互连技术，提供最大的应用扩充性；16纳米FinFET制程技术提供亮眼的省电效能；CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)封装技术搭载HBM2内存，用来处理巨量数据的作业负载；以及全新半精度指令，为深度学习提供超过21 TFLOPS的尖峰运算效能。这些重大技术进展让搭载Tesla P100 GPU的 DGX-1系统比一年前推出的四向NVIDIA Maxwell架构解决方案提升了超过12倍的训练速度。
NVIDIA DRIVE PX 2是前不久刚刚发布的车载超级计算机，它拥有两颗NVIDIA Tegra CPU以及两颗Pascal架构GPU，可提供远超TITAN X的运算性能，借助深度学习技术，让车辆自动驾驶离我们更近一步。目前，包括沃尔沃在内的多家汽车厂商正在基于DRIVE PX 2平台打造新的自动驾驶汽车，NVIDIA也不例外，正如这款“Deep Green”。它是一款全电动赛车，并将参加国际汽联电动方程式锦标赛（Formula E）主办方举办的2016~2017赛季无人驾驶赛车竞技大赛“ROBORACE”。
目前NVIDIA已经成为麻省总医院临床数据科学中心的技术合作伙伴，NVIDIA将利用中心现有的100亿份医学影像，进行深度学习训练开发，并最终用于疾病的检测、诊断、治疗等诸多方面，希望借助人工智能，借助GPU，高性能GPU可以为人类健康再多贡献一份力量！为处理这一海量数据，麻省总医院将部署NVIDIA DGX-1以及NVIDIA工程师与麻省总医院数据科学家共同开发的深度学习算法。
《火星 2030》这一游戏或者叫做全息VR视频DEMO在GTC 2106大会上着实火了一把。 这一VR体验程序由NVIDIA和FUSION Media联合开发，能够在虚拟现实中让你感觉自己置身于火星的环境中。通过VR，玩家们可以身临其境地体验到首批抵达火星的NASA宇航员生活。《火星 2030》这一项目采用 VRWorks 的多分辨率着色(Multi- Res Shading)技术，该技术可渲染图像的每一个部分以便最好地适应 VR 头盔所需的像素密度。该项目还采用了VR SLI技术，该技术可为特定的眼睛分配多颗GPU，以加速立体渲染。《火星 2030》这一VR体验程序预计将于今年秋季上市，好消息是，它针对NVIDIA GeForce和 Quadro GPU都进行了优化，可使火星环境达到无与伦比的逼真度，而且让你感觉更为真实。
同时NVIDIA还将自己的IRAY渲染技术用到了VR之中。除了在3ds Max等知名设计软件中得以使用外，借助Iray VR，现场的玩家们能够“亲身”感受由NVIDIA Iray技术带来的“逼真世界”，更可以提前参观有着“光的艺术”之称的NVIDIA新总部。
从为期三天的G T C 20 16大会来看，我再次感受到了N V I D I A自身重心的逐渐偏移。对于传统的桌面G P U部分，NVIDIA显然认为只需要按部就班地更新即可，并不十分关注。这次的GTC大会无一例外都围绕这人工智能与V R虚拟现实这两个目前最火的热点来展开，而传统的桌面级G PU根本都未提及。NVIDIA也清晰地表达出了自己的核心发展方向—紧跟市场格局与科技进步所衍生的应用需求，在人工智能与VR虚拟现实这两块尚属蓝海的阵地内牢牢把控住G P U相关性能的话语权。而我们也完全有理由相信，随着GPU核心技术的不断进步与发展，智能运算性能将愈发显得重要，也会促进整个行业破冰前行，以往只能在科幻电影中看到的场景，也许很快就会来到我们的身边。