迈向开源信息时代
日本偷袭珍珠港的成功被认为是美军情报界的重大失败之一过去几年，美军情报系统建设的主要投资方向是加强情报监视和侦察系统的信息搜集能力，目前这一趋势正逐步转向情报分析技术。由于缺乏对开源信息价值逐步增长的重视，在此方面的投资还远远不够。所谓开源信息指的是能够从公开或半公开渠道获得的信息。随着信息技术和网络技术的不断普及，开源信息量呈现出爆炸性增长趋势。
美军通过对现代情报工作的调查发现，情报部门倾向于依赖可分类数据或称为保密数据展开工作，而对公共场所获取的非保密信息具有一定的排斥性。美军意识到，开源信息的开发利用将为未来早期预告预警预告潜在手段的探索提供新思路，也为信息时代情报体系建设开创新途径，进而可能将建立专门的军事情报力量以加强开源信息搜集处理能力。
目前，情报专业正在面临大数据的挑战，其关键问题是如何开发利用开源数据的分析潜能，而不是那些被严密防护的保密信息。开源信息将会是未来威胁环境下对敌方威胁意图的最早提示。
情报领域的“秘密文化”
20世纪中期，美军在反思日本偷袭珍珠港事件和美国海军与陆军在情报组织上独立分散的状态后，认为美国在面对另一场难于预测的袭击时仍然十分脆弱。这一观点直接导致美国总统杜鲁门下决心加强情报体系建设，提高对外敌入侵的早期预告预警判断能力。1947年，建立的中央情报局就是为了防止再发生类似被偷袭事件。从而开启了自1947年至1990年前后，工业时代的情报运行模式。
在这一时期，美国主要针对苏联展开情报活动。由于情报搜集工作在国家情报优先架构下展开，因此主要关注于可分类信息，也就是保密性信息。国家情报优先架构的目的是为高层领导者研判形势，作出决策提供分析工具。冷战的胜利也证明了这种情报模式的成功。但这种情报模式促使了情报系统建设不断研发新型传感器和侦察平台，从而获取更多的可分类数据。传感器和侦察平台重点跟踪收集苏军的飞机、军舰和其他主要军事装备部署动向。情报工作成果也形成了相对固定的套路，如对重要事件的描述，其基本要素是在什么时间？什么地点？发生了什么事件？而回避了将要发生什么及其理由，因此被称之为描述性情报分析。
依赖于可分类信息导出的保密性数据，使情报工作重点放在回答问题的数量上，根据情报任务的工作量来分配搜集和处理工作。在这种秘密文化的环境下，开源信息基本不受关注。忽视开源信息潜在优势的错误，后果是导致损失了一种创造性解决问题的方法，而严重的后果将证明美国情报部门没有准备好应对全球地缘政治变化的紧迫复杂性和失去应对未来冲突至关重要的预警提示风险。“9·11”事件后为应对反恐任务，在传统形式情报力量大幅增加的同时，也为挖掘开源信息的价值提供了动力。而直到开源信息大数据快速性、多样性和体量性等特征渐渐浮现，伴随着社交媒体爆炸性的发展，人们才认识到利用具有巨大发展潜力的开源信息替代被过度关注的分类信息将会成为现实。目前美军考虑先用开源信息启动情报收集处理程序，而后再使用分类数据加强开源未分类数据的分析判断，从而将彻底颠覆传统情报分析模式。
“9·11”事件后为应对反恐任务需要，挖掘开源信息成为重要选项之一 传统情报处理模式技术解决方案的缺陷美国中央情报局前局长迈克尔海登在外交关系委员会的发言报告中，把情报工作描述为拼图。这个比喻使人们相信所有的情报都可以依靠特定的情报信息组件拼接而成。不幸的是，这种方法将意味着需要更多的传感器收集特定的情报信息，从而更加剧了分类信息的排他性。这种令人质疑的观点一直延续至今，把分类信息收集看成是洞察事实真相的窗口，为追求和形成更多的数据起到推动作用，使情报分析工作的负担越来越重。其最终结果是分类秘密信息的排他性成了情报分析的基础，限制和排斥了创造性思维。
为解开拼图必须不断搜集更多的情报“碎片”，利用开源信息越来越能够帮助更好地解开拼图，并解决具体的、明确的问题。美军认为，开源信息可以作为国家武器装备研究的突破口，提到具体研发日程上，就像以前专属于间谍或技术传感器领域研发一样。比如问“俄罗斯最新一代地空导弹的射程和速度是多少？”这一类的问题，就可以通过收集的开源信息进行处理。商业和公共部门为成功使用开源信息提供了例证，这也与情报工作所谓的基本规则密切相关：“只要有金钱交易的地方，信息也一样在交易。”
考虑到未来情报工作面临的问题将比秘密更神秘，情报分析人员需要运用更多的创造性和批判性思维，分析比以往更多的各种各样的信息。需要承受更大的心理负担展开以“收集—处理—分析”模式为中心的传统分类信息情报工作。情报部门的本能倾向于接受分类数据统计提供的答案，满足于所谓的系统自动化处理，在这种思维模式下人脑功能难以跟上自动快速的处理过程，因此发挥很少，甚至几乎没有发挥作用。对比这种模式，美军提出需要建立一套新系统，在情报处理过程中加强人的思维活动参与程度。由模糊事物产生的不确定性，通常靠机械性分析很难找出答案，必须靠人的创造性思维解决，这是新系统研究发展方向。情报部门对分类信息的过分依赖最终可能成为创造性思维的障碍。在冷战期间，高价值的情报信息往往是技术性的和短暂性的，主要由通信和电子发射信号组成。情报专业人员通常把这类数据作为情报搜集目标的“侦探标志”。这样的“侦探标志”在冷战时转瞬即逝，而在信息时代则呈现爆炸趋势。可穿戴技术和物联网提供了精确的地理位置信息，将大量个人隐私细节连接到开放架构的互联网。而且，这些信息也不需要被高空传感器或谍报人员秘密获取。事实上，人们愿意让自己的数据被别人观察。在信息时代，收集信息不再是问题，更重要的是如何验证信息。开源环境所提供的对手海量侦探标志是信息时代之前难以想象的。开源数据的涌入，包括迅速增长的社交媒体平台，将成为未来情报信息的重要来源。情报部门必须克服其传统的固执理念，不能一味偏信有价值的信息只能通过秘密手段获取。
很多开源信息社交媒体公司年收入达十多亿美元，比如成立于2010的照片墙（Instagram）可以说是增长最快的社交媒体平台，2016年的用户己达到3亿。据统计联网设备大约有160亿个，4年后这个数字将增长到400亿个。尽管公开的信息来源越来越多，开源信息情报在情报专业领域仍然是一种较小的情报形式。目前情报部门掌握着大量信息，来自卫星或谍报渠道的信息并不稀缺，这些信息被认为是更准确的情报信息。公开信息的利用不仅是高价值情报信息的补充，同时也将重新定义预告预警的概念，成为未来情报分析的基础。事实上，并不是开源信息分析辅助支持秘密信息，而恰恰相反，往往是秘密信息在辅助支持开源信息分析。这样做才可能会有益于在当前和未来模糊的作战环境中获得必要的警告。
“混合战争”的预告预警给开源信息带来机遇
2014的夏天，“亲俄分裂分子”开始在乌克兰东部活动。俄方一再否认其正规军队进入乌克兰领土，但社会媒体反映的事实表明了俄罗斯政府一直在说谎。年轻的俄军士兵将“自拍照”张帖在照片墙上，想必他们并不知道，包含照片属性的元数据，定位了其拍照位置处于乌克兰边境之内。初始帐户从开放源上传的图片迅速流入到推特和照片墙以及众多的YouTube视频。这种类型的预报线索本身并不能构成最终情报产品，但它可以用来引导传统情报监视和侦察力量对开源信息的初始端进行调查核实。像俄乌冲突这种类型的常规和非常规作战相结合，并混杂着强烈公共关系的冲突样式将是美军未来最可能遇到和最难以应对的局面。美国前参谋长联席会议主席邓普西将军对这种类型作战行动给出了适当的定义：“国家和非国家行为者一起为共同的目标运用各种武器展开的行动，正如我们在乌克兰东部所见证的。”混合冲突增加了态势情况的模糊性和决策复杂性，并降低了快速反应的协调效果。由于具有这些特点，这种冲突形式将在未来持续存在。
有人认为类似乌克兰这种混合战争的概念仅仅是传统冲突在技术和程序上的延续。无论如何定义，未来冲突最有可能的情况是，冲突一方抓住另一方的弱点，最大限度地发挥自己的优势。美军拥有压倒性的常规军事力量。但敌方运用虚假信息和使用非正规军事力量，使冲突保持在低于正规作战的临界线，令美军难以发挥其传统军事优势。这种混合战争战略能够让一个国家还没有意识到冲突已经爆发，便已丧失了国家应对的主动权，而且这种混合战争又在北大西洋公约组织做出冲突反应的临界线之下。早在2015年，斯蒂芬·皮弗在美国参议院作证时便指出，由非正规力量实施较大规模的常规作战行动可能是未来应对冲突的主要形式。美军前欧洲司令部司令布里德洛夫将军也阐述了同样观点，强调北约必须准备应对没有主权标志的特种部队跨越某国国界制造动乱，并最终颠覆某一国家的行动。然而，情报部门采用的传统预告预警技术与情报监视和侦察系统主要关注于大规模部署军队，很可能会有失去早期预警阻止冲突的风险。
俄罗斯“混合战争”的成功引起了以美国为首的北约国家的恐慌美国国防部长办公室推进“第三次抵消战略”的意图是威慑阻滞潜在对手采取军事行动。为此，情报部门的目标应该是为即将发生的冲突提供最及时的预报预警，避免因对手完全虚假的非战斗状态宣传，使领导层出现决策瘫痪。其子目标应该是提供给决策者充分证据反击入侵者的宣传。而未来完成这一任务的最佳手段，可能不是传统的用于统计苏联坦克数量的情报搜集平台，而将是由开源信息引导的情报分析工具。冷战时代的战术技术和程序难以识别“小绿人”（西方国家对俄罗斯潜入乌克兰境内武装人员的称呼）和背后支持他们资金、武器及指挥领导者。因此，改变情报部门组织实施行动的方式是非常必要的。应将情报工作焦点放在开源信息情报，以秘密搜集信息的传感器补充具体细节情报支持开源信息分析。
作为第三次抵消战略重点关注问题，人机协作将在聚焦开源信息环境下发挥重要作用，特别是在人工智能方面。社交媒体产品，如脸谱网、照片墙和推特等在全球范围内广泛应用，社交网站VKontakte在俄罗斯最受欢迎。情报分析人员必须认识到这一事实，不仅要能够破译外国语言，而且要根据社会文化差异正确解读所涉及的问题。机器自动翻译工具迅猛发展，在这两个方面都提供了巨大帮助。2014年5月，微软做出了能实时进行口语翻译的计算机程序。玛丽亚姆纳贾法巴迪等描述了应用“深度学习”进行机器自动翻译的方法。相关的应用还有谷歌的“Word2vec”工具，可以快速掌握几百万字之间复杂的关系。使用所谓的“文字向量”工具使机器翻译与过去简单字面翻译相比，在区分不同语境下语意细微差别方面大大提高。面向社会媒体产品的人工智能翻译工具可以为较低层次的权威机构提供更深入的洞察能力。机器强化工具不仅让我们听清楚对方说了什么，而且能够明白所说的意思。
美军对开源信息发展应用的探索
美军认为，军事情报专业人员思考问题方式需要作出重大改变。首先是情报文化理念的改变，要将公开信息视为与限制性数据同等价值。在军事上，从初级教育和训练场便开始改变。作为“数字原生代”的新一代情报人员，在无所不在的信息技术和社交媒体环境下长大，他们更容易突破传统思维。然而，对获取分类信息的诱惑仍将始终存在，情报训练必须鼓励下一代人对获取开源信息的兴趣。此外，未来的情报人员也需要在训练使用情报搜集工具时，鼓励他们追求自己的创新思想，更好地收集和分析开源信息资料。具体的情报分析培训应该包括：问题的重述，因果流程图、加权排列，“魔鬼”式宣传和许多其他的技术，比如摩根琼斯在《思想者工具包》一书中所写的“解决问题的14项强大技术”。
向情报人员讲授情报分析技术非常重要，特别是要着重强调使用海量数据分析方法。首先，这些技术让情报分析人员“展示自己的工作”，使他们的分析过程向其他人公开。其次，使他们学会把握语言的精度，促使分析人员形成正确的问题架构，确保有明确的解决答案，并且不会被任意解释。最后，可以防止军事分析人员落入传统情报处理自动化系统的陷阱。
情报部门必须重视发展批判性思维技能，正确的答案是对现有开源信息分析技术按照科学方法进行实验证明。情报界的预测者从来没有系统地评估以确定开源信息分析预测的准确性。其实这种评估与实施侦察飞行和维护情报监视和侦察平台相比，成本要相对低廉很多。检验开源信息分析结果能否提供有价值的、低成本的情报信息，从而有助于未来的规划和预算决策。
以Facebook和Instagram为主的社会媒体正在成为开源信息的主要平台之一由美国国家情报总监办公室倡议的高级情报研究项目活动（IARPA），对整个情报领域的参与者发起挑战，引发情报预测项目的激烈竞争。一个被称为“最佳判断”项目的子程序涉及了任何愿意参与情报分析工作的军内外人员。第一阶段高级情报研究项目活动于2011年开始，主要探索大众来源的情报潜力。参与者对真实事件进行预测，根据事件发展的结果来判定其预测精度。出乎人们意料，“最佳判断”项目最有趣的结果是，获得保密信息的人与那些没获得保密信息的人相比并没有预测优势。并且情况恰恰相反，由于对分类保密信息的执着依赖，反而阻碍了那些人形成更全面的预测。华盛顿邮报详细介绍了比赛的结果并提出总结性观点，那些没有获得分类保密信息的人，其预测准确率比可以看到截获信息和其他秘密数据的情报部门专业人员平均预测准确率高30%。美国国家安全局仍然抱着基于更多数据形成更好判断的理论，但是这种疯狂获取标志性信息的做法却背离了形成正确判断的基本素质。
就像军方强调体能训练在军人常规测试中的重要地位一样，一些专家提议，国防部也应该定期举行“认知能力训练”的锦标赛。“最佳判断”项目的多个竞赛结果表明，当人们参与一个只奖励判断结果准确性而无需考虑判断理由的新颖性或对某一党派观点的认同性时，预测的准确性是可能实现的。换句话说，像这样的比赛既能激发人的创造性思维又能培养批判性思维。此外，这种比赛也有助于形成和提出可以回答、测算和评分的具体问题。竞争性活动对军队来说并不新鲜。几十年来，在“火鸡射击”活动中，战斗机飞行员曾与竞争对手飞行中队进行过无数次比武训练。获胜者得到了同行的赞誉和认可。国防部需要进行一个基于开源信息的情报监视和侦察“火鸡射击”竞赛，参与挑战者基于公开信息形成自己的判断结论，让有志之士充分展示自己的分析才能。个人和单位之间的竞争可以激发参与情报分析工作的动机，进而选拔培养优秀的情报工作者。基于“最佳判断”项目的结果，人们期望开源信息无用论者会转变他们的观点。至少参与者会认识到，分类保密资料的重要性比严密的分析方法要低得多。
未来能成功地根据可能导致冲突的模棱两可线索得出正确的判断，将通过创造性地分析问题和清晰阐明解决方案的细致过程来实现。支持这些解决方案的数据将会是越来越容易收集的开源信息，尽管还带有传统情报处理的烙印。但是，正如一名参加过阿富汗“持久自由行动”的前高级情报官员所说：“情报部门的标准运作模式过分强调秘密，但遗憾的是不太关心完成任务的效益。”情报分析人员必须克服对分类保密信息的过度迷恋，专注于最能保证任务成功的信息。
美军认为，机器可以在分析过程中提供帮助，但它们不能代替一切。机器可以更好的模拟人的意图，从而更准确地预测人的行为，但模仿的意图和对原始意图的真实解读还存在显著差异。归根结底，人的判断必须占据主导地位。为此必须加强人的智力投资，在情报分析训练中结合基于公开可获得的信息进行预测预报。美军认为，在提高创新思维和灵活地利用开源信息方面进行有针对性的投资，将会给领导层决策提供巨大帮助，并将使情报部门在未来情报信息领域竞争中形成超前优势。
责任编辑：彭振忠
美国国家情报总监办公室倡议的高级情报研究项目活动（IARPA）