如何在张学友演唱会上抓住一个逃犯
文 汪峥 编辑 江菲
无论走到哪儿，张学友都能为中国公安抓捕逃犯做贡献。从今年4月至今，在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上，已有八名逃犯落网。
当然，谁都知道，“逃犯克星”并不真是张学友本尊，而是守在演唱会门口安检系统中的“人脸识别”技术。
逃犯也并非只在演唱会门口才被抓。河南的火车站，沈阳的地铁站，甚至召开互联网大会的乌镇里，都有逃犯被“盯”上而落网。
仅在2017年的青岛啤酒节上，人脸智能识别系统就识别抓获了25名网上逃犯。此外，还成功比对涉毒前科人员71名，抓获吸毒人员19名，预警有扒窃前科人员37名，当场抓获扒手5名。
如此看来，逃犯并不是偏爱演唱会；爱喝啤酒的，似乎更多些。
火眼
2015年成立至今，已有2065名疑犯，在云从科技其与警方的协作中落网。这家诞生于3年前的人工智能公司，也是目前与中国公安系统合作最深入的公司。
云从科技的诞生，源于2013年导致15人死亡的巴楚暴力恐袭事后，新疆安防加强的需求。此项重任，最终落肩在中科院。
李夏风所在的中科院人脸识别中心，击败自动化研究所等精英团队，前往喀什及克州等敏感地区，指导安防升级。
这直接催生了领航业内的云从科技。2017年3月，国家发改委确定，云从科技、科大讯飞、百度及腾讯，共同承担“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。
2018年1月，云从科技在与公安部第一研究所共同宣布承担“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务的同时，又与中国公安大学“安全防范技术与风险评估公安部重点实验室”联合成立了“智能视频分析研究中心”。
李夏风如今已是云从科技研发总监。他向《博客天下》坦陈，在此前公安部的相关测试中，云从科技研发的“双层异构深度神经网络模型”算法，领先国外10倍；未来可期中，云从科技希望的，是“改变世界”。
具体而言，在2亿张以上的图像底库检索中，云从科技的人脸识别技术可实现秒级数据返回。在人像解析实时比对中，高峰处理能力不低于每秒180 0张。其中，证件照首位命中率高于99.1%，盘查照首位命中率高于95.3%。
云从科技战略总监姚志强介绍，这些漂亮的数据，已落地于29个省级行政区上线的“火眼”实战系统。
“火眼”意味着“金睛”。姚志强介绍，云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛：齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛；戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜；戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机；微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头……任何一种遮挡方式和表情的人脸，都能够检测。同时，对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下，人像识别能力依然具备高准备率——“差一字就不全面”。
以嫌疑人X为例，《博客天下》体验火眼发现，首先，通过“全程布控”，系统内所有摄像头短暂运行一次月度监控数据，随即可显示X的常规住地或落脚点。
再将X的照片导入“检索管理”，则能精确定位具体辖区及街道的X出没记录。同时，亦可对X在任意点位和任何时段的筛查结果做出深度分析。
如此，张学友“8杀”逃犯般的、嫌疑人X的“现身”，易如反掌。或正因为此，云从科技官网首页，开篇所展示的，就是美剧《疑犯追踪》中的片段：通过计算机视觉识别技术，瞬间识别锁定一条街上所有行人。
但火眼能够金睛，必须基于庞大且不断补充的底层数据库。云从科技所具备的优势背后，是自2005年全面推进的国家工程。
云从科技官网首页，开篇所展示的，就是美剧《疑犯追踪》中的片段：通过计算机视觉识别技术，瞬间识别锁定一条街上所有行人
天网
2004年，公安部确定北京、杭州、济南、苏州为“报警与监控技术系统建设”试点城市。次年，相关意见发布，将该系统建设推及全国。至2010年，公安部再明确进度：2013年末，全国系统“基本建成”。
2016年，国家发改委及公部等九部委联合发文，提出目标：2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。
这一国家工程即“天网”。2017年中宣部与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中，对此描述道：中国已建成世界上最大的监控网络，视频镜头超过2000万个。
但不止于此。2017年，作为天网工程的延伸，以县、乡、村为重点的“雪亮工程”正式提速，并于2018年写入中央一号文件。
安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人对《博客天下》表示，经市公安局支持，镇政府所处村街在2017年安装监控摄像42个，今年将新增30个。
派出所负责人深刻感受到摄像头的优势：村民纠纷更易解决，即使在最基层，若遇“不和谐事件”，亦能迅速对接天网工程，进行及时处理。
天网及雪亮工程的实现，需强大的财力支撑。腾讯《今日话题》曾援引清华大学电子工程系教授苏光的观点认为，仅天网工程的全国联网，公安部的投入就超2000亿元。
2005年至今，各地的天网工程建设耗费更难以统计。
以新疆为例，2017年的天网工程建设中，中标过亿元的项目就达30个，金额近14 4亿元。而前瞻产业研究院统计数据显示，2016年，以天网及雪亮工程为主的安防产业规模为5400亿元，未来5年，其市场需求增速应会保持在10%-20%。预计到2022年，该市场规模将达到12491亿元。
另据在天网工程中，主营前端设备的海康威视（占据全球安防摄像头26%的市场份额）年报，其2017年销售收入达419.05亿元，较上年同期增长31.22%；实现归属上市公司净利润94.11亿，较上年同期增长26.77%。
2000万个摄像头所获图像，为云从科技提供不断演练提升其算法性能的基础数据。
得益于此，云从科技的火眼等系统再度实现升级，其核心技术，为跨镜追踪。
跨镜追踪
跨镜追踪，主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索。
姚志强解释道，作为人脸识别技术的补充，跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别。在无法获取较为清晰的人脸图像情况下，从“识脸”到“认人”，就显得至关重要。
简单说，跨镜追踪技术，可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体“关键点”，通过姿态识别出个体。
而且，联网的各摄像头，会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为，并截取拼接，生成行踪轨迹。
值得一提的是，跨镜追踪在“动作识别”研究上的“社会价值”，极为关键。姚志强介绍，若系统能够“认知”出不同的“动作”，对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为，将会迅速采取自动报警等智能措施，将危害降至最低。
不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂，跨镜追踪所需的行人数据采集，只是同一人在某段时间内，同时出现在多个摄像头中，不通过与数据库的比对，而是现场追踪分析，所需的算法水平要求之高，显而易见。因此，姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时，直接且骄傲道：“世界第一”。
最近，云从科技的跨镜追踪技术在清华大学的Ma rket-1501、杜克大学的D u keM T MC -r e I D和香港中文大学的CUHK03三个权威公开数据集，测试结果刷新纪录。其中，Market-1501的首位命中率达到96.6%。这意味着跨镜追踪技术，首次达到商用水平。
姚志强透露，云从科技正在紧张跟进跨镜追踪的实战演练，以争取在年内实现警用，继而向其他领域延伸。
但他强调，若非违法，不会对个人隐私进行“干涉”或“侵犯”。同时，也正是因为其研发领域的“敏感”，所以云从科技坚守的“原则”之一，即只接受“人民币投资”。
人脸识别领域的商业竞争日趋激烈。云从科技与商汤、旷视、依图，被李开复形容为中国人脸识别的四方独角兽
商业混战
获得广州20亿元人民币的政府资金支持后，2017年，云从科技完成B轮5亿元人民币融资。
与此同时，人脸识别领域的商业竞争日趋激烈。云从科技与商汤、旷视、依图，被李开复形容为中国人脸识别的四方独角兽。
同在2017年，商汤完成了4.1亿美元的B轮融资。今年第二季度，又获得了6亿美元C轮融资及6.2亿美元C+轮融资。商汤创始人汤晓鸥豪言道：“BAT都说（自己）是AI公司，但在国际上，存在的只有商汤。”
旷视也在2017年完成了4.6亿美元C轮融资；依图则在2017年完成3.8亿元C轮融资后，于今年完成2亿美元C+轮融资。
出生于中科院、且只接受人民币投资的云从，除与公安系统的密切合作外，也稳据银行市场，依靠“人脸识别”提供的自助业务办理，其在各家银行总行的平台占有率超过74.2%。
商汤及旷视则均在零售及手机领域拓展业务；依图则在医疗领域持续发力，其医疗研发团队已近百人，技术人员过半。
此外，商汤研发的SenseAR增强现实平台，打破由谷歌和苹果在增强现实引擎领域的垄断，在虚拟现实领域前景可期。旷视则通过与滴滴出行、易到用车及e代驾等合作，抢占出行领域市场。
除了独角兽间的混战外，新创公司亦在“人脸识别”领域四处掘金。
成立于2017年的合肥致企，首先通过与旷视等的合作，以设备代理的方式，积累区域口碑。再通过与当地中国科学技术大学及合肥工业大学等高校合作，逐步研发自主产品。其执行总裁费立平对《博客天下》说，目前人脸识别的大潮下，可细分的领域太多，“谁都可以吃饱”。
因此，致企选择走“剑走偏锋”，对接人员复杂、管理缺失的回迁楼及老旧小区；加入智慧党建系统，进入区级政府部门及国企的人脸识别考勤；G20峰会时，又积极沟通旷视及杭州本地知名人脸识别企业，成功进入酒店领域。
在费立平的规划中，合肥致企将像同在合肥的语音识别巨头科大讯飞般，“不断壮大”。
“人脸识别厕纸机”
优胜劣汰尚难预料，但不论独角兽抑或剑走偏锋者，均在以人脸识别渗透进日常。
今年7月，北大计算中心与校保卫部初步完成“刷脸入校”系统的研制和开发，并在其西南校门部署闸机。清华也在7月开始实行校园网上预约机制，通过人脸识别的“人证合一”者，方可入校参观。
一家名为首联智能的人脸识别公司，专注研发的，是人脸识别厕纸机。因太多居民偷偷将厕所带回家用，首联智能研发了这款人脸识别厕纸机：刷脸才能取厕纸，且每人10分钟内只能取用一次，一次仅能取用70厘米长。据其统计数据显示，人脸识别厕纸机安装后，节纸率实现70%至85%。
仅在北京，首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用。有试用者表示，某些地区的人脸识别厕纸机，还与支付宝的芝麻信用挂钩，芝麻信用达700分，取纸可延长至1米。
高铁身份核验，公安站点抽查等，自2017年起也逐步加设人脸识别设备。
在姚志强看来，人脸识别，即为一个“入口”。当机器知道“你是谁”后，人工智能的效率和便捷继而实现，且成为天然的跨行业入口；继应用于安防后，人脸识别将很快会出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中。
所以，姚志强认为，人脸识别的未来，并非是《疑犯追踪》里的AI终极对决；而是如《钢铁侠》里所展现的，埃德温·贾维斯无处不在于生活和工作中，帮助提升人类潜能，实现真正的“智慧生活”。
不过，无处不在的人脸识别，亦持续引发关于隐私和伦理的争议。欧盟及加拿大为此则出台相关法规或政策，以对个人“脸纹”进行保护。
而结合目前中国的现状而言，究竟一脸行天下，还是一脸失自由，似乎不在于无时无刻不“看”着你的机器，而在于机器背后的人。
