智慧物流：将仓库与消费者高效连接
伴随着中国电商的繁荣和兴盛，物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命，让传统的物流产业转型成为智慧物流，这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式，为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智慧物流的需求还将大幅上升，市场规模还将继续扩大。
事件 京东青龙系统印证智慧化发展路径
京东的物流体系称得上是有口皆碑，消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来，京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果，那就是智慧物流中的佼佼者——青龙配送系统。
比如在处理2016年双11的巨额订单中，是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用，形成了分拨中心仓、配送仓为支撑，仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局，大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率，最大限度地减少货物搬运次数，也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。
2016年11月23日，京东集团对外公布集团物流战略，宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放，范围不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻，但离我们的生活并不远，因为每一个通过电商购物的人都会感觉到——智慧物流来了。
那么和传统的物流系统相比，到底智慧物流系统有什么优势呢？就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧！
青龙配送系统的组成如表1所示，包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GIS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于，这是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化，以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。
据悉，青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7×24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。可以说，京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。
不仅如此，目前京东还在不断优化青龙系统，京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，来解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。
更重要的是，除了京东，阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流，这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展，不仅是供给侧结构性改革的重要内容，也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。
背景 智慧物流是工业4.0核心组成
发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。数据显示，当前我国社会物流总费用与GDP的比率为16%，是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%，而发达国家则低于10%，显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时，披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理，还处于比较落后的状态。数据显示，当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面信息化的企业仅占10%，存在较大的提升空间。
发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴，也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展，中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司，仅用了五年，我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展，线上线下打通环节，各大电商巨头的智慧物流布局深入，2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年为止，快递业已经连续5年增幅超过50%，成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战，传统物流模式的弊端会越来越明显。
对于工业4.0的发展而言，企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化，企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓，合理调拨，通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化，实现产销一体化进程。
一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比，大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源，建成开放的四网融合的智慧物流平台。
通过17年的发展，目前日日顺已经成为拥有全国100个TC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流IT平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车，18万个服务兵的强大“物流军团”，同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式，不断升级迭代，创造了用户的最佳体验，持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户，快消品、部分工业品等中件客户，以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。
目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场，另外一线市场也在不断细分强化，这些都在要求物流行业进入必须智能时代，实现更智慧更高效的运营，带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分，智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下，企业如果采用先进智慧物流技术与装备，那么其成本优势将更凸显。
焦点 智慧物流硬件成为关键生产力
一直以来，我国物流业的低效率和高成本，不仅吞噬了制造业的大量利润，制约了制造业的转型升级步伐，而且也深度影响了广大消费者的消费体验，间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题，我国实体经济才能获得实质性的减负，更大程度地扩大消费占比也才具备可能。
2016年7月，国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》，内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平，在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉，在物流系统中，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用，与生产流通等各行业擦出创新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。
一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。
智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流，还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人，用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iAGV，用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车，用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么，这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来，每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍，但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。
另外就是各种智能仓储物流机器人，这种硬件产品可谓是来势汹汹。
比如在京东的仓储基地，搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中，组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。
目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200 台该类型机器人，每天可以处理超过 1 万个订单商品，准确率能达到 99.99%。
天猫超市的“曹操” 货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。
数据显示，2001-2016年，中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品，预计到2020年，行业总需求将超过1390亿。
过去10年看电商，未来10年看物流”，可以预见到，随着政策和制度红利大规模释放，大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级，智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。
启示 物流业正在经历前所未有的变革
智慧物流的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。
近年来，我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放，消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长，但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。
物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。
智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体，同时应用互联网、云计算等信息技术，供应链、金融等服务手段，贯穿供应链全链条，缔造中国物流行业新生态，成为引领和提升中国物流行业的平台型企业，推动制造业升级，助力国家经济转型发展。
比如在江苏海澜之家的仓储基地，高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品，存储量是原来“平层库房”的7倍，原来花24小时处理的配货量，现在只需 8小时，人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心，通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包，仓库已基本实现半自动化。可以看到，中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势，不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造，以提高其运作效率。
但是在我国，目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C 电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼，还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。
比如生鲜电商一直是行业内的热点。虽然生鲜是电商行业最后一片蓝海，但是由于生鲜产品的前端难以转换为标准化产品;后端的宅配又难以较好地解决冷链最后一公里的配送问题。所以如何在冷链物流方面不断加大投入，满足国内日益升级的消费需求就成为行业的难题。业内专家指出，我国传统物流主要服务于大批量、少批次的生产性物资和需求量大的生活性物流，而现在生鲜物流更加强调小批量、多批次、个性化和灵活性的智慧物流，开发能替代人工的生鲜产品装卸、搬运、包装智能设备就成为行业的迫切需求。
总之，随着电子商务高速发展带来物流业务量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上涨，智慧物流在节省仓库面积、提高物流效率、降低人工成本、增强企业竞争力方面都会逐渐显示出来。智慧仓储技术的应用程度也会成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素。
