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“大数据”是一个很时髦的词，几乎每个人都听说了，但不少人觉得这个词似乎与自己的生活不直接沾边，好像大数据暂且还是一个“公司行为”。其实不然，就目前来看，大数据已经能为我们的日常生活提供直接的指导。无论高考选择学校或专业，还是流行病的区域性预测等，大数据都能为我们提供直接的参考。

1. 高考选学校 让大数据说话

高考刚刚结束，在接下来的两个月时间里，同学们或家长们的主要任务是等分数和报志愿。全国那么多学校，每个学校又有那么多专业，挑选一个合适的学校和合适的专业真的不比考大学容易。由于可用的时间太短，要全面了解这些学校的确不是易事。现在，就让百度大数据来给我们一些参考。

新闻上有关某些大学或专业的热门排行出自何处，是否真实，我们一无所知。这次让我们亲手通过百度大数据（网址：http://trends.baidu.com/），查个究竟。在百度预测频道指向“高考预测”按钮，单击“点击进入”按钮（图1），进入高考预测页面。

在“高考预测”页面中，先选择学校所在的省份，或者输入学校名称，可以搜索出符合条件的学校和两项重要指标——报考热度和报考难度。以报考学校所在地为陕西省的大学为例，选择之后窗口右侧以表格形式显示两项指标的值；而左侧以图表的形式显示学校的分布图，当鼠标指向某个位置的点时，马上会出现符合此点数据的学校的名称和两项指标值，一目了然（图2）。依此为依据来比对学校，就可以有效地防止陷入盲目选择学校的误区，杜绝了将差学校排在志愿表前面、好学校排在后面的情况出现，有效地避免了高分低就的遗憾。

在建议报考学校结果中，还可以通过“保底”、“稳妥”、“冒险”等风险选项，查看不同风险级别可报考的学校。同时还可以在结果中按符合条件的省份或院校性质（如985、211等）作进一步筛选。

2. 预测流行病 也能靠大数据

疾病是越来越多的人关心的话题，用百度大数据也可以预测疾病流行情况。在百度预测频道，选择并点击进入“疾病预测”栏目（图5）。

从“疾病”下拉列表中选择要预测的疾病名称，当鼠标在地图上移动位置时，会显示当前位置所在省份的该疾病的流行情况。同时，在窗口的右侧，会显示该种疾病在全国各省市的流行排行数据。如果继续在地图上点击，显示画面会进一步放大到该省，详细显示该省各地市县此种疾病的流行情况。与此同时，右侧的数据也变为地市县的该种疾病流行情况排行（图6）。

如果要查看该种疾病在过去的某一日的流行情况统计，可点击地图下方数据轴线右侧的向左箭头按钮，以确定要显示的历史日期，切换到的时间数据所对应的地图上表格内显示的疾病流行情况，就是当时根据全国的大数据统计的疾病流行的真实情况。