人工智能：是风口就有泡沫
2016年3月15日，随着世界顶级围棋棋手李世石九段的投棋认输，他与AlphaGo的这场人机大战也划上句号。而AlphaGo最终以4：1的比分赢得比赛，也因此在全球范围内引发了一场人工智能也就是AI风暴。
2021年，全球将会拥有18亿台PC，86亿台移动设备，157亿台物联网设备。而到2035年，物联网设备的数量将会超过1万亿台，相应的数据数量将会增长2400倍，从1 EB增长到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的数据，人工智能是解决之道。因此，业界有了“得AI者得天下”一说。
正如英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman在一次人工智能的会议上所言：“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察，人工智能正在扮演着越来越重要的角色，并不断推动着行业的变革和转型。人类历史上一个伟大的时代正在到来。”
2016年，产业巨头们都将目光和资源投向人工智能领域。例如百度的无人驾驶汽车、微软开发的虚拟助手APP以及乐视推出的LeEco人工智能生态手机无一不是基于人工智能。特别是阿里，推出了ET机器人，拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术，这个机器人甚至被包装为“20年后马云的接班人”。
据不完全统计，2016年，中国的人工智能企业有709家，新增创业公司约有250家，与人工智能相关的投融资事件达到了近50起。于是有人称2016年为人工智能元年。
2016年，对于人工智能来说，更多的是褒扬和喧嚣。但是人工智能真的是无所不能？可以为所欲为吗？
Northpointe 公司开发了设计了一个被称为“少数派报告类型”人工智能系统，用以预测被指控的罪犯再次犯罪的几率。这一系统一问世便被指控带有种族偏见，因为相比于其它种族，黑人罪犯被标注为未来可能再次犯罪的概率要大得多。
7 月，一个由 Knightscope 平台所创造的一个所谓的“打击犯罪机器人”在硅谷的一家商场里使一个 16 月大的男童受伤。机器人伤人事件在2016年深圳高交会上也同样发生过一起。
5月，在佛罗里达的一条高速公路上，一位驾驶者乘坐一辆开启了 Autopilot 模式的特斯拉与一辆拖车发生了碰撞并最终陨命。
一系列的负面事件说明人工智能还有很大的缺陷和不足，更不能为所欲为。360董事长周鸿说，人工智能是风口也是泡沫，对人工智能要有客观理性的认识。人工智能不是在各个领域都能用，要找到深度学习、适合解题的领域。
那么在即将到来的2017年，人工智能会有怎样的发展轨迹呢？一家名为Datamation的网站进行了预测，指出了人工智能一些可能的热点应用领域
聊天机器人。 在TechEmergence进行的一项2016年调查中，询问了人工智能的高管和创业者，什么人工智能应用在未来五年内可能会获得成功，而2017年将是普及之年。
应用开发。越来越多的企业正在将人工智能和深度学习功能集成到他们的Web应用、移动应用和内部的企业应用中。Gartner预计，到2018年，全球最大的200家企业大多数都会利用智能应用，并使用大数据的完整工具包和分析工具，来优化自身的产品和改善客户体验。
医学研究。IDC在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将诊断和治疗系统列为2016年吸引最多投资的领域之一，并表示在未来五年内，包括药物研究和发现以及诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展。并预测在未来五年期间医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。
智能硬件。英特尔最近详细描述了其将人工智能功能构建到其芯片中的努力，愿景是使人工智能“人人都能使用”（available for all）。其他开发商正在研究人工智能自动驾驶车辆、机器人和无人机。IDC预测，智能硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率增长。
创新创业。既然市场这么大，基于人工智能的创新创业自然相伴而行。在日前关于人工智能创业公司的报告中，Venture Scanner确定了来自73个不同国家的1500个人工智能创业公司，总资金超过91亿美元。最近，许多大型科技公司，如英特尔、谷歌、苹果、Facebook和微软一直在疯狂购买、抢购很多人工智能初创公司。这一趋势在2017年将持续。
反对的力量。对于任何一种新生物钟，肯定会与褒贬同行。人工智能开始接管一些人类工作，似乎很可能遭到一些流离失所的工人的反对。人工智能给我们带来的未知恐惧将继续。而且许多科学家也表达了对与人工智能相关的潜在风险的关注。Gartner将智能机器人、认知专家顾问、机器学习和自动驾驶车辆定位为“膨胀预期的顶峰”，这便意味着人工智能不是没有马失前蹄的可能。