精益企业应对数字时代
文 | 本刊记者 石菲
数字时代企业竞争越来越剧烈，这也使得越来越多的企业开始重视信息技术的作用。其实，想要在激烈的市场竞争中赢得市场除了快速地推出新产品，企业需要具备从不确定性中获益的强适应力，精益企业的概念应势而出。
从敏捷开发到精益企业
在搜索引擎上搜索ThoughtWorks，得到的信息十有八九是分享面试经验。原因无他，这家被誉为最难面试的科技公司录取率不超过1%，且面试程序要超过一周才能够完成。ThoughtWorks的面试程序包括了测试、代码练习、技术面谈以及伦理面谈，所有的面试程序需要一周才能够完成。面试中，考官还会提出“如何让更多的女性获得科技产业职位？”这样的问题，使得同样有多轮面试，内容涉及智商测试、随机数学问题等环节的谷歌也只能屈居第二。
这家有着浓厚工程师文化的公司在细分领域市场非常知名，ThoughtWorks的业务模式主要通过咨询帮助改善企业的IT组织，改进软件开发方法，以软件带动企业业务发展。上世纪90年代后期，这家公司率先大规模采用敏捷软件开发方式，逐渐ThoughtWorks发现仅仅为开发团队带来改变是不够的。
“我们需要一种新型的企业治理模式，通过合理的投资组合管理推动持续创新，且并行不悖地为不同生命周期的产品采用不同的研发模式、治理结构，同时要在企业运营层面采纳精益思想，为创新提供有力支持，培育创新文化。” ThoughtWorks咨询师姚安峰这样解释精益企业。
ThoughtWorks中国区咨询总监肖然表示，敏捷转型不仅仅是研发团队的变革，而是涉及到企业的方方面面，是一项包括行政、财务、人力资源等部门的综合工程。 “在精益企业的架构中，我们可以明确地看到，探索新商业模式和拓展已验证商业模式这两种不同业务形态的显式区分。通过企业运营、IT架构、目标制定和组织结构的精益化来打造一个高适应力、持续创新的高绩效组织。这毫无疑问将是企业敏捷转型的下一个必由之路：一种全新的生机勃勃的产品开发模式，在产品的探索期、拓展期和成熟期采用不同的工作方式，并顺利实现从一个阶段到另一个阶段的跨越。依托设计思维、实验性交付、精益看板、持续交付和持续改善等方法最大化产品所创造的用户和业务成效。”他说。
谈到敏捷与精益的区别，姚安峰表示敏捷的概念脱胎于软件开发，主要是为了更好地满足需求变更。而精益的概念脱胎于制造业，是对软件的开发过程进行持续的优化和改进。最重要的是精益企业所提出的价值驱动慢慢超出了原来传统对敏捷的理解，不再仅仅局限于软件开发团队，而是把大家的关注点拉到了更广的范围。关注的是产品交付给用户的最终价值，关注从市场、业务、开发到运营，端到端价值流的优化。
敏捷希望适应变化，而精益希望消除浪费，希望借助对流程的优化或工程技术能力、自动化能力的提升，能够消除整个开发过程中产生的浪费。
ThoughtWorks中国区咨询总监 肖然持续改进的精益企业
谈到为什么要改变整个企业的思维模式，肖然表示之前ThoughtWorks团队也有咨询业务，但仅限于软件开发团队。2012年ThoughtWorks团队发现如果只改变产品或者软件开发团队层面，会遭遇组织结构和文化层面的很多障碍，导致改变产生的影 响 力 非 常 有限。因此，如果不能改变整个企业的思维方式，精益企业就只是一句空话。
姚安峰解释说，我们也可以把精益企业的整个模式认为是大规模敏捷的方法。比如SAFe（大规模敏捷框架），规模化的含义是要能够将敏捷和精益的思想运用超出传统IT的范畴，能够把敏捷和精益的思想扩大到真正运用到企业的每一个部分，比如说合规管理、预算管理等方面。或者说将敏捷的思想放大到企业的每一个职能部门，让企业变得更加有适应能力，能够更快地响应变化。
肖然说，“如果我帮助企业打造一个快速开发团队，交付软件的速度比别人快，你还是赢不了市场。而是应该提高整个企业的响应速度，比如小米在开发上并没有过人之处，他的过人之处在于他的市场响应机制。每个开发人员都能在论坛上直接接触客户，并对客户提出的需求直接响应。”
因此，数字化时代的精益企业需要对组织结构进行调整。提升全体员工对市场的敏锐程度。其中，最重要的是持续改进的技能。
对此，姚安峰解释说，与其去指导一个组织正确的商业模式，不如为企业引入正确的思维理念。例如精益企业将企业内部端到端的闭环缩短。“教会企业怎么设计试验，通过前期的分析和用户反馈再来修正想法，找到究竟哪一个想法是最有可能成功的。对于小的创业企业来说资金有限，只能把宝押在一个产品身上，要么成功，要么失败。但对大型企业来说，可以进行组合管理，投资的试验当中可能有一些会失败，也有一些可能会成功，你可能找到的就是一个黑天鹅。因此企业除了要能将已经赚钱的业务经营好以外，怎么对可能的不确定的机会做探索非常重要，而且需要科学的策略和方法。”
那么，企业怎样才能做到精益企业呢？首先企业需要搭建一个数字创新平台。满足动态试验交付需求，也可以为企业提供持续交付的公共能力。比如Facebook有一整套发布体系，在很多环境下可以进行试验并收集反馈，开发团队完成一个特性随时可以一键式推到Facebook内部员工使用的环境中去，开始收集反馈数据。
其 次 是 数 据分析的能力。将大数据理念应用在企业内部，在产品研发过程中，任何产品上线都可以用大数据分析用户行为和业务指标的变化。“因为不确定性来自于企业不能够把握未来的市场。所以精益企业就是希望帮助企业植入一种持续改进的思想，并用快速的试验来验证这个方法是否有效。这个反馈必须要快，因为反馈决定着企业下一步该怎么走。”肖然说。
ThoughtWorks咨询师 姚安峰