随着数码相机传感器的有效像素越来越高,高像素所带来的一些“负面效应”也越来越被人们所关注,尤其是后期缩图的工作量以及电脑处理压力。于是对于不太重要的图片,使用小尺寸的JPEG格式拍摄便成为一种不得已的选择。
然而对于某些品牌的相机用户来说,我们还有另一个选择,就是小格式的RAW文件。从目前还在产的产品来看,佳能70D以上定位的产品均提供了MRAW(2:1压缩)和SRAW(4:1压缩)格式,尼康D4s/D5/D810提供了SRAW(4:1压缩)格式,索尼方面暂时未提供此功能(这一点甚至成了大家对于索尼不满意的一个点,很多人在当初A7R2的留言中表示希望索尼提供小尺寸RAW的输出功能)。
大家对这个功能呼声很高,其实主要原因不外乎以下几点:很多需求当中不需要高像素输出;M/SRAW格式可以缩小文件体积和减小后期的负载压力;依然保留了RAW文件的调整空间和后期特性……这一切看起来都很美,但实际情况是残酷的:SRAW并不能提高持续连拍的张数和速度,也节省不了多少空间,甚至是连调整的空间都没有想象中那么理想。为什么会这样?
虽然我们天天都在用RAW,大家对RAW文件有一定的了解,但是为了整篇文章的体系严谨,还是把基础知识放在前面,也方便不懂的人来查阅(注:本文讨论均针对Bayer-Pattern的传统图像传感器,至于RGBW、X3、Q67之类的,不在本篇的讨论范围之内)。
对于传感器上的单一像素来说,只能接收到单一色彩的信息(实际上不会是纯的RGB,各个厂商都会对自己的CFA做一些调整,选出最优化的透射波长区间)。如果把图像传感器接收到的信息红色像素标成红色,绿色像素标成绿色,蓝色像素标成蓝色,那么一张照片的“原始信息”应该是这样:
但是无论反马赛克算法如何进步,有一点结论是永远不变的:BayerPattern当中每一个像素都没有完整的颜色信息,都需要结合周围的像素才能得到准确的色彩值!所以谈论“RAW文件的色彩”是没有意义的!
对于Bayer-Pattern的原始图像进行缩图,同时保留RAW文件的特性,没有我们想的那么简单。因为每个像素的位置信息其实都是有意义的,而且缩图本身也需要引入额外的混叠(需要由几个像素的信息来计算出一个新像素),想利用之前的像素间关系计算出正确的色彩,几乎可以说是难于登天。
1、Binning(抽行):对于2合1或者4合1来说,这是最简单的方法。以4合1为例,从4×4的RGGB阵列当中,第一个2×2单元保留R像素,第二个2×2单元保留G1像素……以此类推,空间关系并没有被破坏。但可想而知,这种方式对于画质的影响几乎是毁灭性的,高大上的5000万像素5DsR,瞬间就变成了一台1200万像素的M4/3无反相机。
2、用更高的位深存储RGB:不再保留原始的空间位置信息,而是存储由机内解码之后的数据,本质上还是RGB的图像。但是相对于JPG来说具有更大的后期空间,同时可以实现超采样输出。对于4:1缩图而言,还可以直接用2×2单元加权平均计算RGB的方法来实现类Foveon X3效果。
那么实际操作当中,厂商们究竟采用的又是哪种方式呢?
进行分析的机器是佳能 EOS 5D Mark III, 其 RAW 文 件 存 储 有20.2MP、10MP和5MP三个选项。
判断一:是不是抽行?
从这两点可以基本排除SRAW采用了抽行存储的可能性,因为解析力和边缘锯齿没有本质的差别。结合一般用户的使用体验(SRAW可以提升100%看图时的高感画质,而不是反之),我们可以得到结论一:佳能5D Mark III的SRAW是超采样保存的。
那么具体的存储格式到底是什么呢?我们继续探索,用RAWDigger打开 5D Mark III拍摄的RAW和SRAW,对比其基本数据:
1、RAW文件是R/G1/B/G2四通道,SRAW是R/G/B三通道。从这一点上基本可以判定SRAW丢弃了原本的空间阵列信息,代之以直接用RGB来保存。
2、RAW是14bit位深,SRAW反而采用了更高的16bit。但只是套了个16bit的壳,其中的数据量(Different Values)依然是14bit。
看完了基本信息,我们再来进一步剖析。最简单的方法就是查看它没经过任何解码算法的100%图像,到底是什么组织形式。采用前面的伪彩色图130像生成法,我们可以得到如下的图片:
那么就我们关心的画质表现来说,SRAW的这种存储方式究竟影响多大呢?经过对佳能SRAW和RAW文件后期缩图之间的比较发现:二者分辨率方面相当,边缘锯齿方面没有差距;高感信噪比和动态范围方面RAW后期缩图略强,但没有本质差异,可能跟图像算法有关。
那么是不是就意味着二者画质没有区别呢?其实不是的,毕竟原始的RAW图像和RGB文件有个最大的区别—白平衡调整容限。
反马赛克阶段指定白平衡的时候可以任意指定,反正图像的色彩都是计算出来的,调整范围非常之大,也不会损失细节。但如果是成型的RGB图像,那就说不准了。
SRAW的秘密:尼康篇
这次参与测试的尼康机器是D810,采用跟佳能相机相似的分析步骤。
判断一:是不是抽行?用佳能类似的分析方法可以得到结论:尼康D810的SRAW也是超采样保存的。
看完了基本信息,我们再来进一步剖析。最简单的方法就是查看它没经过任何解码算法的100%图像,到底是什么组织形式。采用前面的伪彩色图像生成法,我们可以得到如下的图片:
作为曾经的尼康传统优势项目—欠曝提亮5EV。然而我们发现,由于SRAW 的11bit位深,暗部几乎没有记录什么信息,只此一点几乎可以宣判画质的死刑。
我们真的需要SRAW吗?
无论是佳能还是尼康,在提供的SRAW功能上都没有全方位复盘RAW文件的所有特性。那么SRAW的实际意义有多少呢?
首先,SRAW并不能提高持续连拍张数和连拍速度,用大格式的RAW能持续连拍多少张,用小格式的RAW也是这些张数。
其次,SRAW也节省不了多少空间。D810 大格式的 RAW 可以实现无损压缩,文件体积40MB多一点。SRAW也要近30MB。佳能方面好一些,5D3的大格式RAW文件大小为24MB28MB,MRAW 文 件 大 小 为 16MB18MB,SRAW文件大小只有10 MB -12MB,如果你确实存储卡告急还是可以用一下的。但是说实话,以现在存储卡和硬盘低廉的价格,这点空间节省究竟有多大意义?退一步说,万一碰到个难得的瞬间,你选择了SRAW而直接卡死了自己的后路,无法做大幅面输出,甚至在未来的显示器上做壁纸都有可能出问题,会不会后悔不迭呢?
MATLAB 是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件,在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB 可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
小贴士
时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系;频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般来说,时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。
小贴士
RawDigger可以查看和分析RAW图像文件,支持多种文件格式和相机类型,可以使用它查看原始像素值、生成并导出数据直方图或计算每个通道的统计数据。
小贴士
佳能在售支持MRAW/SRAW格式的数码单反相机:
EOS-1D X Mark II 、EOS 5D Mark III、EOS 5DS / EOS 5DS R、EOS 6D、EOS 7D Mark II、EOS 80D、EOS 70D尼康在售支持无损压缩RAW格式的数码单反相机:
D5、D4S、Df、D3X、D810/D810a、D 8 0 0 / D 8 0 0 E、D 7 5 0、D 6 1 0、D 5 0 0、D7200、D7100、D5500、D5300
索尼从2015年10月份发售的A7SII 开始支持无损压缩RAW格式,而A7RII可通过固件升级的方式获得对无损RAW格式的支持。