YI Tunnel：赋能零售全流程
吴一黎 Wu YiliYI Tunnel，一个致力于以AI赋能零售业的人工智能公司。在全球范围内，YI Tunnel提供商用程度极高的零售人工智能解决方案，以计算机视觉、计算机图形学、卷积神经网络技术为依托，通过纯视觉动态手段进行商品、动作语义和人脸识别；其切入点是5个智慧零售方案（智能售卖机、自助结算台、无人店、智慧货架实时监控管理系统和智慧门店AI分析系统），可在成本大幅度降低的情况下，让一切场景智能起来，最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的零售全流程赋能。CEO吴一黎，2007年清华大学软件学院图形学专业毕业。2006至2007年，吴一黎在微软亚洲研究院Microsoft Master Program实习，从事图形学领域研究。他曾先后服务于甲骨文、IBM，2014年开始创业，2016年10月创立YI Tunnel，寄望其成为AI时代的SAP（全球领先的企业应用软件解决方案供应商），加速零售企业智慧转型。
吴一黎介绍：“YI Tunnel团队基本上是清华背景，在技术上领先性很强。专注于技术也是我们的核心思路之一。截至今年上半年，YI Tunnel获得了百余项专利。”
公司总部现有近50名工程师组成的技术团队，致力于算法和软件开发。与清华大学软件学院图形学和计算机辅助视觉研究所签订了合作协议，由相应的研究团队帮助YI Tunnel做算法支撑。除此之外，公司还在四川南充成立全资子公司，有150人的全职团队在人工智能领域做数据标注，积累了超过5亿张商品照片和人拿放动作照片。
由此一来，过去两年中，YI Tunnel在认识人的购买行为动作和商品积累的技术层面做了大幅度推进。
那么，用大家都能理解的语言来说，200多人努力两年的时间，做了些什么呢？
吴一黎回答：“简单地说，就是通过AI视觉的方式把所有线下零售交易行为数字化，再用AI和大数据的深度融合进行持续性的运营。”
“我们现在主要有5个产品形态。按时间顺序来说，YI Tunnel最早做出的产品是自助结算台。它能替代传统超市的扫码结算台，我们叫它‘三合一’。”
什么是“三合一”？
“第一是不用再扫码了。标品往自助结算台上一放，它直接能‘认出’标品是什么，不用人来找码。”
每个人可能都遇到过这样的情况：一旦超市里某个扫码结算台的收银员是新手上岗，不太熟悉条形码位置，为客人结算时速度非常慢，往往导致收银口大排长龙，浪费了客人大量时间。
让顾客利用扫码手段自助结算的速度更慢。也正因如此，吴一黎说，YI Tunnel曾经在国内某大型超市做过实测。消费者不是收银员，结账时先得以不熟练的动作找到条形码在哪，再扫一下，然后放回来。结算单一商品，走完这个流程大概需要8到10秒不等。但如果利用YI Tunnel开发的自助结算台，只需把待结算的商品往自助结算台上一放，让它“看一看”，屏幕上就会出现商品信息并经系统确认。此时把该商品拿下，再继续结算下一件。这个过程一般只需3秒。
“第二是不用称重。在超市买蔬果时有过大排长队的体验吧？十几个顾客提着苹果、橘子就等称重处一个工作人员来称重打价签。因为只有他才知道苹果的代码是1234，橘子的代码是5678，得等他给顾客们一个个敲码打出价签，顾客才能结账。又比如红心火龙果和白心火龙果外形很像，人肉眼看都很难分辨种类，而我们的自主结算台通过深度学习的方式就可以解决这个问题。火龙果往结算台上一放，被它‘看一看’，系统可以直接‘认出’这是哪种火龙果，并同时完成称重和结算费用。”
作为传统线下营销方式中最普及的一种，很多零售商都以会员化方式管理客户资料。换言之，每个现代人的钱夹或卡包里或多或少都有几张便利超商的会员卡。在连支付方式都趋向无现金化的当下，随身携带多张银行卡大小的会员卡也渐渐成为一种负担。
YI Tunnel自助结算台“三合一”特色中的第三点，就是顾客的卡包再不会被各式各样的会员卡塞满，进一步享受科技进步带来的便利。
“我们的设备上搭载了人脸识别摄像头，顾客往结算台前一站，它就可以自己‘认出’您是谁了。您的会员号、优惠信息，它都‘知道’。自动结算时，您可以享受的折扣和积分全部自动计算。‘三合一’后，商品识别和人脸识别完美地结合在一起，这就是我们在做的第一件事。”
除此之外，YI Tunnel的自助结算台对连锁快餐、面包房、学校及工厂食堂场景进行了针对性的布局和开拓。产品对于优化结算环节确实是一个很好的尝试，有效改善了大型食堂短时间内用餐结算的现状。据透露，YI Tunnel已与不少大型客户签署了自助结算台场景的订单。
吴一黎和他的YI Tunnel做的第二件事是无人店。
无人店这个概念最近特别红火，京东、阿里巴巴、亚马逊等零售巨头都在发展无人店业务板块。那么，YI Tunnel做的无人店又有什么特色呢？
吴一黎骄傲地说：“到目前为止，即使是在全世界范围内，我们也是难得一见的纯视觉无人店。市面上很多无人店都是用货架内置的秤来判断商品是什么。顾客从货架上取走一件商品，货架的秤根据减少的重量识别商品。但我们用的货架不需要加秤，智能化改造传统零售店时，使用原有的货架就可以，不需为每个SKU（Stock Keeping Unit简称，库存量单位，即库存进出计量的基本单元，可以是以件，盒，托盘等为单位）单独打造货架。”
不使用秤称重方式，识别商品就用最一“目”了然的方式——还是靠“眼睛”。
“我们为海航在海口的大厦一楼做了这样一个概念店，已经上线运营将近半年。”
他介绍，因为这个概念店是在单位内部设立的店铺，先将本单位员工的人脸信息和员工卡账户绑定。比如某顾客，他进店的同时，系统通过摄像头捕捉的脸部画面识别其身份。他在店内选择自己要购买的商品，如果想喝一瓶果汁，他可以随便拿，可以装进包里带走，可以藏在裤兜里，甚至可以喝掉果汁再把空瓶放回原处。
为什么？因为这个顾客在店内的所有动作都会被摄像头实时捕捉。顾客的表情、性别、年龄，顾客在哪个货架前停留，停留了多长时间，看了什么买了，看了什么犹豫又放回去了……所有这些购物行为都会被后台服务器实时计算。
“顾客离店时，也不用做什么麻烦的额外动作，只需要按下门口的开门按钮，直接出门走就可以。你会在离开店的那一瞬间收到账单。我们的系统可以清楚地告诉你，你买了什么，一共多少钱，钱已经从你的员工卡账户里扣过了。当然，其他场景应用时也可以选用微信、支付宝等各种支付方式。”
YI Tunnel与清华大学软件学院深度合作
无人店流程示意图
AI智能货柜
智能售卖机归纳一下，YI Tunnel纯视觉无人店的技术知识点是：
基于图像识别和动作语义识别技术打造的智能货架，判断消费者购物行为，识别拿取商品明细；
刷脸支付替代手机支付，真正的“拿了就走”体验；
现已识别万余种SKU；
除标准品外，还可识别蔬菜、水果、衣服、菜品等非标品；
延长设备使用周期，基于深度学习技术，机器具备自我优化更新的功能，部署后持续学习，效率和准确度会持续提升。
更进一步展望，吴一黎说，零售业关注三个数据，即：人、货、场，YI Tunnel做无人收银，也希望未来能够在学习大众线下购买行为数据的基础上，用AI的手段指导零售全流程的运营。
打个比方，放眼整个供应链，一家店铺每天该补几次货？该卖3000个SKU还是1000个？应该主推甲商品还是乙商品？日常经营中，很多零售店判断这些都是靠拍脑袋决定。而YI Tunnel无人店系统在运营一段时间后，通过计算所收集的数据进行预测，对经营者提供合理化建议。
YI Tunnel做的无人店和国外零售巨头做的无人店有什么不一样？
“国外无人店从四年前开始出现，当时计算机视觉、AI算法和硬件的成本、数据量等都还没有突破，所以那时要用纯视觉做无人店时机是不成熟的。我们从2016年底开始做无人店，这个起点正好卡在了视觉技术成熟的时间点上。在‘破土’之时，我们上来就是基于纯视觉，成本也比国外同类厂商大幅度降低。就像国外厂商做无人店需要为每个SKU单独定做货架，即使是卖一杯咖啡也要单独给货架上挖个放置槽，下面配一个秤。这都是非常复杂的硬件要求，而我们统统不需要。虽然服务器成本依然比较高，但我们完全可以利用好原有的普通摄像头和货架，降低传统店铺智能化转型成本。”
2018年1月，YI Tunnel团队赴纽约参加美国年度最大零售科技展（National Retail Federation，全美零售业联盟展，以下简称NRF展）。在NRF展上，YI Tunnel应用于零售的纯视觉技术备受瞩目，也收获了美国和日本的代理商。甚至有欧洲老牌厂商找到吴一黎，希望可以直接收购。这次参展经历让他更加坚定了用纯视觉技术赋能零售的决心。
值得一提的是，参展NRF，YI Tunnel带来亮相的是智能售卖机——吴一黎和他的团队做的第三件事就是它。
“智能售卖机是YI Tunnel今年主推的产品。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国自动售货机行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》中数据显示，截至2016年底，我国自动售货机的存量在19万台左右。当下日本的自动售货机存量500万台，美国700万台，可以说，国内自动售货机市场潜在需求缺口可观。我预测到2025年，中国的自动售货机保有量可能达到1000万台。如果按每台机器使用寿命10年、年淘汰率10%算，即使不计产业链优化服务，可供开拓的市场空间也很大。”
吴一黎在海外时观察到，美国大型自动售货机供应厂商推出的智能售卖类机器，内部需要20个摄像头才能完成“自助”，其运行原理是拍摄静态图片对比开门前和开门后货品状态。但他认为，这在实际投入使用中可行性未必高。
“比如说顾客在自己开启柜门拿饮料时可能会不小心碰倒其他瓶子，随手就把矮的瓶子放在高瓶子的后方，或是叠放，摄像头出现死角，难以准确判断状况。我们可以只使用2个摄像头——上下各安1个，即使顾客开关门只有一瞬间，商品大部分都被遮挡，YI Tunnel智能售卖机还是可以‘知道’你动了哪样东西，它是什么，你的动作是拿出还是放回。”
摄像头的价格本身并不高昂，为什么减少摄像头如此重要？
他答道：“传统的自动售货机内部有复杂的机械结构，包含大量钣金件，因为它需要传动。这些机械结构代表着巨大成本，而且降不下来。我们把摄像头减少到2个，就意味着可以去掉很多冗余的机械结构，只需要把普通的隔板往上一放就够了。这样直接降低了我们售卖机的生产成本。”
这还只是其一。
“其二，我们把原先的自动售货机从一个‘傻’终端变成了智能终端。使用我们的智能售卖机，上货员每天上什么货、上多少，所有的过程都会有视频记录和分析，库存管理非常透明。在消费者端，通过搭载的人脸识别摄像头的捕捉，什么样的消费者来光顾，挑选了什么商品，拿起什么又放回去，最终买了什么……所有这些数据都会被记录下来。智能售卖只是第一步，下一步就是通过分析数据，再对整个供应链进行指导。”
划重点，YI Tunnel智能售卖机的技能是：
顾客刷信用卡或使用微信、支付宝扫码打开机器，拿取商品后，系统自动识别拿取商品价格，关门后账号自动扣款；
可容纳至少50个SKU，降低运营成本，增加营收；实时获取消费者购物行为，当系统识别盗窃行为时发出警报；
提供基于云的供销管理平台，可根据机器的放置位置、周边人群的消费习惯动态投放商品，再根据销售情况持续优化供应链；
支持精准营销，当设备投放到一定规模时，还可根据受众消费习惯定向投放广告；
机器识别SKU数量不断增长，目前设备可辨识1万个SKU物品，机器识别数量仍会呈指数增长；
识别速度快，准确度高，测试环境下每件商品的识别时间为0.02秒，准确率达99.7%，消费者拿取商品结账准确度高。
说到这里，吴一黎风趣地举了个例子：“比如说我们现在已经在某连锁快餐店上线了智能售卖机和冷藏柜。使用一段时间后，通过收集的数据——出现在这里的人和他们的消费行为，我们可以像预测明天的股票一样预测明天你店里哪些商品销量好，哪些滞销。原理很简单，就像假使有一位顾客每周三都会来店点一份牛肉饭，我的系统在周二检测到制作牛肉饭的原材料不足，就会提示店方去进货，因为明天肯定卖得出去。”
对于整个零售业态的完整赋能，吴一黎看起来信心十足。如今YI Tunnel不仅订单实现了指数级的增长，产品研发也在紧锣密鼓进行中，智慧货架管理系统和智慧门店AI分析系统在逐步落地。客户拓展方面，YI Tunnel早已缔结了与碧桂园、超市发、永辉超市、交通银行、海航集团、可口可乐、吉野家、万达集团、巨昂投资、康师傅等国内大牌零售商和品牌商的深度合作。
不难看出他的理念：YI Tunnel不仅要自己做出科技含量十足的产品，也希望帮助客户成功。
吴一黎说，Y I Tu n nel，“Y I”代表中国传统文化中的“易”，“Tunnel”则是英文“隧道”的意思。
“之所以这么取名，我希望我们可以用人工智能的手段打造连接科技和商业、传统与未来的隧道，让生活大道至简。”
自助结算台