AI为桥
吴恒钦 哈尔滨工业大学和香港理工联合培养在哈工大攻读管理科学专业
在香港理工大学攻读“营造与房地产”专业十九大报告中提到，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
从建筑行业来讲，互联网、大数据、人工智能技术是桥梁，连接从现场到工厂到管理的各个方面，推动建筑工业化的进程。
当下信息过剩，所有人都可以拿到海量信息，但是在整合时会耗费大量时间，而且没有思路。人工智能起到了桥梁作用，让最底层的知识库逻辑化，帮助人梳理。所谓“智能”体现在两端，首先是把散落的无序的原始及专利文献数据建立基础关联，提取出结构化的知识，建立知识库。其次在终端，建立类似于京东和淘宝人工问答系统，再将二者联系起来。
我读博前学统计，对大数据和算法很有兴趣，所以读博期间，希望做一些实在的研究。我的论文题目定为“基于人工智能的建筑ICT技术”，是在自然语言分析和深度学习的人工智能前端技术基础上，建立一套解决方案和问题的关联系统，一个建筑领域ICT技术的知识库，在终端输入实际问题，系统自动回答。就比如，你有什么建造需求，或者想实现什么功能，输入问题后就会为你推送，可以满足技术诉求。
我的模型不是最专业的问答系统，在AI专业的人眼里可能也比较简单，但是在建筑领域很少人做，我想“做和不做”是两个概念，从“没有”到“有”也是很有意义的。
改革开放40年来，我国各方面专业人才不断增加，我国有400多个高校开设计算机专业，建筑专业也是人才济济，同时高校也更加注重培养学生的科研能力，香港理工大学不仅支持学生每年参加国际会议，其制度也都是围绕“培养博士独立科研能力”设计。
另外，我国房屋体量大、规模大，特别是二三线城市建筑潜力大，有助于不断累积经验，相信通过人工智能等各种高科技手段和建筑行业的连接，建筑行业的发展赶超国外成为“世界最好”是可能的。
这其中国家参与并扮演了重要的角色。
第一是增加产学研的投入，推动“建筑工业化”发展。国务院建设部下属的建研院每年20亿支持科研工作，连续十年资助建筑与房地产管理专业的优秀师生。第二是标准化制定。国家统一建筑信息模型的API接口，可以直接从终端读取，比如房子设计完后，所有部件数据信息传到第三方预制工厂进行生产，和超市买东西一样，把所需材料运到现场，施工人员就知道怎么安装，项目管理方便，效率极大提高。第三是政策倾斜。国家积极制定规则，把“粗犷”现场转变成“婉约”后台，有助于更好地发挥人的主观能动性，优化管理，降低成本。
随着科技进步，计算机算法进步，越来越多的技术转化为现实成果，规模效应将不断积累，直到有一天你会感慨，哇！生活已经大不一样了。想象一下，房子里所有的物件中都安装有芯片，可远程遥控，而且在手机屏幕上就可以看到房屋的三维立体模型和建筑构造信息，还可以结合VR技术，让人身临其境，就像科幻电影里面显示的一样。
责任编辑：朴添勤