工业互联网谋求破局
这边厢云计算已经进入下半场，巨头们纷纷转战行业云市场。那边厢工业互联网领域刚刚开局，虽然近期迎来了密集发布的政策支持，制造巨头们也纷纷入局，但表面花团锦簇并不意味着此后会一马平川。
有时候从蓝海到红海只不过一瞬间，更何况制造业转型升级的复杂程度超乎想象。究竟工业互联网该如何破局？这个问题值得我们认真思考。
政策红利机遇挑战并存
2018年6月可谓是进入了工业互联网的政策密集落地期，月初《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》发布后，6月12日工业和信息化部又发布了《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目》，未来入选名单的项目将得到2018年工业转型升级资金的支持。
《工业互联网发展行动计划（2018年-2020年）》中提出，到2020年底我国将建成5个左右标识解析国家顶级节点、分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台、推动30万家以上工业企业上云、培育超过30万个工业APP。《2018年工业转型升级资金工作指南》提出要支持工业互联网发展，提升工业互联网网络能力。《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目》共涉及十三大类任务93个具体项目，其中包括汽车、机械等行业的工业互联网测试平台项目以及工业互联网大数据平台等重点项目。
除了中央层面，地方也纷纷提出相关计划。近日，浙江省推出“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟，到2025年，将承载30个行业级子平台，孵化10万款工业APP，服务30万家工业企业。
河南商丘则支持融合发展平台建设，对列入国家、省级试点示范的平台类项目，市级财政分别给予200万元、100万元的一次性奖励，同一企业同一项目获批不同试点示范的，不重复奖励。
一时之间，工业互联网已经成为领军企业竞争的新赛道，全球产业布局的新方向。
从产业链来看，工业互联网行业上游为数据的采集与集成，中游为互联网平台的搭建，下游为工业APP的开发。参与的企业包括装备与自动化企业、生产制造企业、工业软件企业及信息技术企业。
对于寻求产业升级的中国工业来说，工业互联网无疑是一大助力。但在政策红利的背后，工业互联网在很多方面还需要突破。
转型突破探索中求变
工业数字化大势不可逆，进入工业互联网领域的企业越来越多。目前入局的企业大致分为两类，如IBM、Oracle、PTC、SAP等传统IT公司，另一类是从制造业转型而来的OT公司，如GE、西门子、美的集团等。
与传统IT公司不同，由制造企业转型而来的企业经历过转型的阵痛，更容易理解企业的细微需求。同时，由自身需求成长起来的工业实践在复制推广时会更加有的放矢。如今年年初，迎来创业50周年的美的宣布入局工业互联网。脱胎于传统家电制造的美的，本身就有对注塑、电子、总装、3C制造等复杂制造领域的丰厚经验。如果将经验、智能硬件和软件能力深化整合，心怀“人机新世代”构想的美的，在推动智能制造全领域革新时存在多种可能。
美的集团目前在工业互联网领域处于探索期，目前输出的更多的是自己IT方面的能力，距离工业互联网领域还存在一定距离。
而拥有科技企业和制造企业双重属性的联想，既有智能制造的产业实践，又有IT企业的平台体系架构设计思路，也为其进入工业互联网领域增加了多重砝码。硬件和架构领域实力足够强大的联想如果能够补足软能力，在工业互联网领域会成为不可小视的一匹黑马。
区域协作集群突破
中国推广工业互联网，最大的优势就是大体量的市场应用需求和大流量的工业数据资源。专家认为，相对独立的推进模式将制约工业互联网的效益最大化发挥，尤其对于重点区域而言，应建立城市群间互联互通的工业互联网平台，促进基于数据的跨区域、分布式生产、运营，提升全产业链资源要素配置效率，才能在世界制造业和互联网发展浪潮中赢得有利地位。
长三角区域合作协同机制由来已久，最近长三角工业互联网平台建设已经成为长三角产业专题合作的核心内容。
2018年，三省一市经信部门共同起草了推进互联网平台集群联动的合作框架协议，重点支持智能云科、上海宝信、江苏徐工信息、浙江阿里云、安徽合力等工业互联网平台企业，力争在全国率先建成区域性工业互联网平台集群。此外，积极建设工业互联网安全体系支撑能力，打造面向长三角的工控安全功能载体。
拥有大量中小型制造业的珠三角地区也不甘落后，6月12日上午，全国第一个工业互联网示范基地和培训中心——“工业互联网产业联盟实训基地”在江门高新区揭牌成立。基地由沈阳机床、神州数码、智能云科与江门市投资平台共同组建的广东智能云制造项目投资打造，选址江门高新区产业加速园，占地面积4200余平方米，集工业互联网生产、科研、人才培养和展示于一体。
利用工业互联网，助推共建产业集群可以打造区域一体化的感知网络，支撑工业企业依托工业互联网转型升级。也为本地区甚至其他地区的中小制造企业提供了一条转型升级的新思路。
数据壁垒尚待突破
众所周知，工业大数据一旦打通，价值巨大。例如，目前阿里云等云平台提供集中区域的Saas服务，积累了一定数据但仍需进一步打通；宁波等地开展了一系列的中小企业行业云汇聚了不少数据，比如模具云、服装云、家电云等；上海则更多地依托大国企、大平台集中打造长三角一体化的工业互联网平台，汇聚产业链上下游数据。这些数据一旦打通，将为智能制造发挥巨大作用。
目前，工业大数据共享最大的壁垒之一是数据安全，很多企业不愿意分享数据是因为担心数据分享了就失去了价值。
在日本，工业互联网存在开放式和封闭式两种。开放式意味着企业可以与各个公司，包括第三方公司共享数据，这就需要将机器设备连接上网，然后允许第三方使用。东洋大学创新和设计信息网络学院院长坂村健表示，在这类资源共享的背后，有着包括保险在内的非常完善的机制作为支撑。
工业大数据要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识。在数据共享大趋势下，标准先行，机制保驾，工业互联网才能够发挥应有的作用。
工业互联网是新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。我国工业互联网产业在变道超车的过程中，需要国家、企业以及产业链各方从供需两端发力，搭建工业互联网平台，支持产研合作培育百万工业APP，以工业APP的形式为制造企业创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。