关键词：大数据；电子商务；策略
引言
大数据技术作为新时代的科技技术，能通过有采集、存储和分析数据等手段，从而达到提高数据信息有效性的目的。大数据技术，把我国电商行业带入发展“快车道”。电商企业通过挖掘、分析客户的大量数据，从中提取准确的、有价值的信息，从而了解客户需求，把握市场动向，制定更加合理的营销策略，实现网络营销的精准和个性化，提高销售水平，实现自身更好更快的发展。如今，随着人们消费观念的转变，电子商务企业在大数据处理模式的支持下蓬勃发展。本文探讨大数据背景下电子商务的发展态势、所面临的挑战和应对策略有一定的现实意义。
1、大数据的特点
大数据的特点可以分为以下四个方面：
（1）数据量角度，目前的数据量级已经从TB上升到PB级别，甚至不久的明天还会更高，目前非结构化数据占总数据量的80%～90%，是传统数据存储的10～50倍，真是达到了海量数据的规模。
（2）从数据类型角度来看，包括各种结构化与非结构化数据，网页、视频、音频、图片甚至定位、交易记录都属于其范畴。由此可见，大数据不仅数据量巨大，而且数据类型多样。
（3）从价值密度上来看，以视频为例，一段视频中可能只有其中的几秒是我们需要的、有价值的，也就是说其中包含着大量无关信息，需求者要从海量信息中采集自己所需要的那部分信息，这种信息往往密度小，但是却蕴藏着无限的价值。
（4）从数据处理速度角度来看，数据信息往往瞬息万变，因此数据的处理需要及时，要在需要时，用最新产生的数据进行实时分析。即，数据的产生、采集、存储等等相关程序都需要在短时间内同步完成。因此如果没有快速处理数据的能力是远远不够的。通过云计算的存储和计算就可以达到这一目的。
总括来说，大数据数据庞大，种类丰富，蕴含很大的开发和使用价值、其大小和数量已经远远超过传统软件工具可以采集、存储和分析的数据的集合。
2、大数据时代电子商务行业的发展
大数据时代，电子商务企业现有发展理念与模式面临巨大冲击。首先，大数据技术的运用可以挖掘大量数据背后隐藏的大价值、大知识和大智慧，使企业真正的做到凭数据说话，以数据做决定，摒弃以往凭借经验和个人感觉做决策的方式。其次，电商企业通过对有关消费的海量数据进行全面采集、清洗和深入挖掘，可以精准有效的分析出不同年龄阶段和不同消费群体的消费习惯和个人偏好等一系列消费信息。因此，电商企业通过对消费数据的分析和挖掘实时调整产品产量和营销模式，及时满足消费者总体与个性化需求，提升组织市场份额和经营效益。最后，电商企业通过对用户信息进行深入挖掘，寻找新的客户需求，寻找开发新产品和提供新服务的灵感，从而达到提升企业经营绩效的目的。大数据技术为电子商务领域带来的改变表现在以下几个方面：
2.1提供个性化和精准的服务
近年来，随着大数据技术的不断进步，通过深入分析消费者的浏览记录和消费行为，可以越来越准确的掌握消费者的个人喜好和消费偏好，依据这些信息为消费者提供极具个性化的服务是电子商务领域核心服务方式。电子商务企业通过对消费者大量数据的全面收集和精准分析，根据消费者的目前的消费理念和需求制定满足用户需求的个性化服务。同时，电商企业可以对注册用户进行归类，进一步分析出顾客群体的消费理念及需求，以此向客户群体及时推送有针对性的产品信息，提升企业营销的精准性、实时性。例如，现在越来越多的APP会根据你浏览过的信息猜测你的喜好，从而推送与之相关的其他信息。
2.2强大的信息检索服务
电子商务平台拥有丰富的商品信息，要为消费者提供种类繁多、方便简洁的商品搜索功能，就离不开大数据技术的参与。通过技术的处理可以将海量的商品信息进行有效归类和细分，用户检索时输入搜索关键字，服务器便可根据历史检索信息将顾客需求与产品进行快速、高效的匹配。这一过程提升了消费者的满意度，不仅可以快速、准确的帮助消费者找到自己中意的产品，而且有利于企业的营销。
2.3数据化运营与决策
电子商务行业对消费者数据的分析和挖掘其本质上是对海量数据的一种关联分析，主要是以数据驱动替代目前的运营模式，企业采购、营销以及财务核算都利用数据视图进行管理，即将数据管理理念与模式渗透到企业的全部运营过程中去。进而为电子商务企业的运营和发展提供真实、可靠的依据。企业对海量消费数据进行深入挖掘，不仅是对外部市场风险的分析，更是对企业未来发展机遇和挑战的分析，可以使企业更精准的把握时代发展潮流，更好的进行企业内外风险控制，不断提升企业决策的正确性和前瞻性。
2.4物流配送效率更高
目前我国的大型电子商务平台正与各物流企业进行信息的传递与合作。一方面，电商企业可以对商品的销售种类、数量、消费人群等数据进行采集和分析，明确包裹的数量与大小等信息，然后把相关信息传递给物流公司。对这些数据进行分析，从而确定最佳的仓储中心和存储数量，可以极大地提高物流运输效率。同时，物流公司把其拥有的信息反馈给电子商务平台，电子商务平台可以根据这些数据信息分析出消费者的配送需求，以此协助电子商务平台选择最佳物流方式，提升物流配送效率，节省运输成本。
3、大数据时代电子商务领域面临的挑战
3.1难以辨别有效信息
大数据时代虽然给电子商务行业带来了海量的数据，带来了潜在的商业价值，但也带来了一系列的问题。在众多数据中隐藏着不少的虚假信息、没有价值的信息，这些信息在很大程度上会影响企业对消费者行为的分析，降低数据分析的准确性。面对巨大体量的数据信息，倘若不进行辨别，从中寻找真实、有价值的信息，就很难保证信息质量的安全可靠，当然也无法准确的进行分析与利用。那么如何在海量数据里辨别出有用的信息无疑是当前所面临的巨大挑战。
3.2处理数据困难
仅仅坐拥大数据却看不懂大数据所带来的价值是远远不够的，目前，拥有大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。大数据时代最迫切需要的就是大数据相关人才对数据的挖掘、分析和处理，其相关人才包括计算机软件知识、数学知识、统计学知识等等。对于中小型电子商务企业来说不仅仅是大数据相关人才，拥有和使用相关机器设备，同样这成为驾驭大数据的另一项挑战。
3.3数据安全与隐私
电子商务企业拥有消费者的诸多私人信息，如身份证信息、银行卡信息、联系方式信息等，一旦用户信息被别有用心的人盗取，将会给个人及社会带来损失。而这种事情也不在少数，如转移银行卡资金、窃取身份证信息、发送垃圾邮件等等，有些对我们的生活没有造成显著影响，有些则对我们的精神、财产造成巨大伤害和损失。因此，如何保护消费者的隐私，提高信息安全的保障程度是电子商务企业所面临的巨大挑战。
4、电子商务应对大数据时代的策略
4.1加快大数据人才的建设
目前，大数据人才还没有形成统一的标准，这种人才的缺失不仅仅体现在电子商务领域。随着大数据技术的不断成熟，国家只有加大力度和资金在大数据人才的的培养上，加快步伐加大对大数据人才的建设，才能满足社会对大数据人才的需求，提高我国利用大数据处理问题的能力。电商企业可以与高校合作，定向培养符合电商企业要求的大数据人才，打造更加专业化的大数据人才队伍。除此之外，公司还可以多组织些相关讲座，增进员工对于大数据技术的了解。
4.2创建电子商务的数据信息平台
电商企业适时顺应大数据时代趋势，打造电子商务数据信息平台，更好地发挥大数据时代对电子商务企业的优势。一方面，利用云计算技术可以在较短时间内对数据进行实时筛选、整合、处理与分析，使之成为企业宝贵的资源，最终形成企业的的数据资产；另一方面，数据的整合与分析，可以更全面、详细地掌握消费者的行为偏好从而打造更精准的个性化服务。这有利于电商企业及时制定经营战略，调整运营策略，找准客户群体，占领市场份额，降低经营成本，最终提高企业利润。
4.3加强数据安全管理
私人信息泄露问题成为影响电子商务发展的棘手问题。本文认为加强数据安全管理要从以下三个方面入手：对于电子商务企业来说，应当恪守行业道德，不能交易和泄露消费者的个人隐私。同时，加强对网站的加密工作建设，引入更加先进的加密保护机制，避免用户信息被黑客盗窃；对于政府来说，应该加强监督工作，应该制定与之相应的隐私保护的法律和法规，对私自泄露消费者信息并转售给其他机构的企业进行严格的处罚，确实保护公民的隐私权；对于用户本人而言，也要避免在公共设备上留下私人账号信息，减少账号被盗，资金损失的风险。
5、结语
大数据与电子商务的融合已是大势所趋，大数据时代，数据就是资源，就能给企业带来无限的价值，是企业的宝贵财富。海量的信息，精准的搜索，深入的挖掘与分析，给企业带来了潜在的发展机遇，为顾客提供了更加精准、个性化、满意的服务。当然，这同样是把双刃剑，如何从海量的信息里面准确找到我们需要的信息？如何将这些信息有效利用？如何分析、挖掘这些有用的信息？如何保障信息的安全仍是目前亟待攻克的难题。面对大数据时代，电子商务行业应该乘势而上，抓住机遇，不畏挑战，顺应新时代发展潮流，运用大数据技术加快自身发展。
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作者单位：贵州大学。