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那么AMD、NVIDIA再加上Intel，这三家的G P U对D X12到底支持到什么程度呢，为此，我们专门制作了下面这张表格，从底层优化再到高级特性，这张表格基本上都囊括了，其中对尚未正式确认的Polaris、Psacal及Kaby Lake也给了目前所知的信息，当然，这部分内容就只供参考了。

在底层优化方面，这三家的G P U做得都不错，AMD承诺GCN架构、NVIDIA承诺Fermi及之后、Intel的Haswell及之后架构都可以支持。

异步运算方面值得重点说，A M D、N V I D I A双方已经打过不少口水战了，是目前的热点。从技术上来讲，异步运算是指G P U在运算过程中同时支持图形及计算队列，大家可以把它理解为C P U指令的顺序及乱序执行，异步运算就相当于乱序指令，可以不按顺序处理指令，它支持图形及计算指令混合运算，这样做的好处就是提高效率，进而提升性能。当然，异步运算不仅能让游戏受益，V R应用中也可以受益。

在这两家中，AMD强调他们从GCN架构开始就重视异步运算，这几代架构都做了支持，当然每代G P U支持的混合指令数量并不完全相当，但确定都是支持异步运算的。

A M D强调他们是唯一完整支持异步运算的，言外之意就是NVIDIA或者Intel的G P U不支持异步运算，这在《奇点灰烬》游戏测试中也有过交锋，有一种说法是NVIDIA的GPU功能上是支持异步运算的，但驱动没做好，但这个解释其实很有问题，驱动之前没做好可以理解，但是直到现在也没做好，这恐怕就是有问题了。

对此，我们查阅过相关资料，个人倾向于认为NVIDIA直到Maxwell 1.0架构中都是不能真正支持异步运算的，只能执行纯图形指令，不支持混合指令，Maxwell 2.0架构中可以支持混合指令，但性能较之对手略逊一筹，直到P a s c a l架构中，这个问题可能才得以解决——此前发布新闻中，N V I D I A强调了P a s c a l架构的异步运算性能。

至于Intel核显，在Intel官网可以找到有关MIC众核架构中对异步运算的支持，但目前没证据证实他们的核显是否支持异步运算，对此，个人倾向于认为不支持。

在D X12的几个主要特性中，N V I D I A从Maxwell 2.0架构开始做得确实比AMD好了，并且还支持DX12_1，不过话说回来，DX12_1本来就是可选的，并非强制标准，实际应用中开发者选择什么级别的功能来开发游戏也比较复杂，在这一点上，NVIDIA的领先并不足以击倒AMD，因为后者的GCN显卡也做到了DX12_0支持。

A M D的变数发生在P o l a r i s及V e g a显卡上，也就是GCN 4.0架构，此前A M D并没有公开新架构的D X12支持程度，乐观点看，AMD可能会趁机补足对D X12_1的支持，减少被NVIDIA攻击的弱点，不过真要是不做改动的话，大家也不要惊讶，这也没什么大不了的。

主要的DX12游戏一览

在API层面，DX12_0还是DX12_1的支持其实并没有那么重要，影响用户的还得看DX12游戏，这里简单统计了已上市及未上市但基本确定支持DX12的游戏，虽然这不是所有DX12的列表，但挑选的绝对是目前的热门或者知名游戏。