信息技术实现差异化需要不断创新
编者按
2016年1月，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）评选出了2016年的高等教育年度十大I T议题及战略技术。这些议题反映了如下三个类型：抛弃（Divest）、再投入（Reinvest）和差异化（Differentiate）。在之前的文章中，我们对“抛弃”和“再投入”类型的议题进行了详细分析，本期将对“差异化”类型的四个议题进行阐述，I T组织必须区分“差别”和“差异化”才能实现价值。
2016年的十大议题中有四个反映了高等教育业界在利用信息技术实现差异化方面做出的努力，包括优化教育技术、学生成就技术、商业智能和分析以及电子学习（E-learning）与在线教育。
密歇根大学图书馆馆长、主管数字教育与创新的副教务长James Hilton预测说：“高等教育所面临的多元化压力，在今后五年甚至更久的时间内，通过采取差异化做法将会有所缓解。”信息技术已经开始交付一些直接对应于高等教育最重要战略的服务，包括学生成就、经济负担能力、卓越的教学和科研、分析等。 这些差异化活动都是创新，需要新的投入。
“差异化”所依赖的基础是“抛弃”和“再投入”。通过提升IT组织运作的效率，“抛弃”为“差异化”铺平了道路；IT组织能够实施所需的简化、集成和新流程，并且能够通过在某些领域实现节约而将盈余部署到其他领域以支持差异化。“再投入”加强了组织和技术的基础，这正是成功的创新所依赖的。
优化教育技术
与教师和学术领导合作，理解和支持教育创新，变革并优化教学中的信息技术应用，包括认识信息技术的合理应用水平。
当前的大学教室和教学方法看起来和十年前差别很大。几乎每所高校都支持一系列核心教育技术（如学习管理系统LMS，信息技术增强的空间，混合式教学课程），并且大多数的教师都在采用这些技术。
创新来自于对具体问题的回应。通过考察那些利用技术来解决的问题和挑战，最有用的教育技术创新才能被找到。 这些教学和学习技术以及其他的一些类似技术的影响需要进行评估和分享，以确保教育技术不仅确实有效，而且会持续繁荣和演进。优化教学技术这一议题实际上并不是关于技术层面的，而是在于如何理解中学后教育教学这一个复杂系统并在其中开展工作。它关系到理解从宏观（学校、学科）层次到微观（课程、模块、课时）层次的学习目标，也关系到下列促进学习的因素：强化和改善关系（教师、学生和辅导员之间），传递适切和有吸引力的内容，支持积极的学生学习，以及帮助学生理解和聚焦于优先事项。
优化教学技术还在于理解在一个特定具体的校园中，教师们所提供的卓越的教学、服务、合作和支持是否得到了回报以及获得了怎样的回报，还有他们这样做的动力是什么。对教师而言，最重要的激励因素是有明确的指标和证据说明学生受益于信息技术。教师同样希望能帮助将信息技术结合到课程中去（如图1所示）。
初次接触某项技术时，许多教师都会青睐它，但很快就会失去兴趣。在学习环境中尝试一项新技术是容易的，不容易的是让教师准确和简单地认识到所用技术方法的实际效果，是否确实加强了学习，是否可以改进方法以及如何改进让它更加有效。如果缺乏证据证明存在有效影响，大多数教师不会有在教学中应用新技术的动力。即使许多教师有动力，在缺乏技术支持的情况下也会陷于挣扎奋斗的困境。对于教学设计的（技术）支持是将技术优化到合理的应用水平的过程中的一个重要的环节。
最后，扩大信息技术的应用并不是改进教学的最好方法。学生明确表示信息技术强化的学习是很有吸引力的。但是，以完全在线课程形式体现的、信息技术主导的学习，其效果却并非如此：61%的学生称在包含在线环节的课程中学习效果最好；18%的倾向于选择以在线为主的课程；只有9%的学生在完全在线课程中学习效果最好。不同的技术应用方式和水平适用于不同的学校使命、教师个体和学生个体。理想状态下，求学者应当寻找最适宜他们的教师和学校，并且教师和学校会帮助学生做出选择。在这种状态下，IT领导者的角色是推动对各种可能情况的认识，以及在执行中达到卓越。学术领导者和教学人员，而不是IT专业人员，应该决定教学上的和使命驱动的优先事项。所有的相关者，包括IT领导者、学者、辅导员、学生，在解决方案上进行合作，才是最有效的做法。
建议
1.采取能增进教师和学生、学生和学生、教师和教师之间相互关系的措施（不要以技术为起点）。 取得以下集体认同：增进关系会引发学习；特定的实践做法会增进关系；特定的技术方法可以促进这些措施发挥作用。
2.考虑教师们如何组织和创造适切的内容（以及与图书馆合作进行这项工作）。然后，通过开放教育资源（OERs）、视频、模拟和其他资源的方式，为教师组织、创造这些内容和开放获取提供便利。 取得如下集体认同：适切的内容引发学习并支持学习；组织和创建这种内容涉及到特定的一些流程；特定的技术方法、服务和支持能够为这些流程提供辅助。
3.在教室内外增进学生的积极参与。理解大脑如何工作（如在讲授中使用10分钟的时间块）以及如何鼓励学生深入思考。 取得如下集体认同：学生的活跃参与促进学习；特定的实践做法会增强学生的活跃参与；特定的技术方法可以促使这些实践方法发挥作用。
4.保持学生专心、投入、热衷、坚持。 取得如下集体认同：热衷和坚持的学生更可能是用功学习（并完成课业）的；特定的实践做法可以提高热衷和坚持程度；特定的技术方法可以促使这些实践方法发挥作用。
5.与其他的服务单位、教师事务和行政组织合作，以定义（学习目标）和清点（在强化教学关系/社群，组织和创造适切内容，促进活跃学习，提高学生热衷和坚持学习程度等方面有效的实践做法）；确定现有实践做法和当前及预期的工具、服务、支持之间的关联；探查有关新的实践做法的想法；引领和评估新的方法和服务，对于不同学科或许有不同的方式。注意不要过度（比如提供太多不同的解决方案），这样才能达成提供一个（有望灵活的）标准方案的用意。
6.深入教师群体中并密切联系现有的（信息技术应用）教学专业技能，并通过有效的实践者作为示范者和推动者加以利用。
7.提供适当和有效的教学设计的（技术）支持，以最大化的利用技术带来的机遇。
8. 开发多种渠道，让教师和学生能够互相分享经验并向学校领导层和相关方展示各种创新的应用。
学生成就技术
实施制度化的措施和战略性地广泛应用信息技术，以提升学生的产出。
学生成就技术需要在每个层次应用数据收集和分析工具，以预测学生成就和风险，向可以进行干预的人员发出预警，并且评估这些干预措施的有效性。学生成就技术可以分为三个类型：支持咨询辅导和其他学生服务的工具；支持教学的工具；为课程设计和学校优先事项提供信息的工具。
在第一个领域，即咨询辅导和学生支持服务中，过去几年间对咨询辅导流程的重新设计以及包含早期预警技术是兴趣所在。早期预警技术可以使教师和咨询辅导人员有机会发送人工警示，或者触发发送自动警示功能，警示的内容包括学生被警示的原因、建议和下一步措施。学生学术规划工具也在许多高校中得到应用。其中一些高校要求每个学生都有一个教育规划。这样的规划可以促使学生与咨询辅导人员进行深入的谈话并且为学校提供数据，以制定能够和学生的规划相匹配的学术教学日程（如图2所示）。
在第二个领域，即教学支持中，支持学生参与和向教师和学生提供学习分析的技术都得以应用，以提升学生产出。信息技术的开发和增强确实支持了学生成就的实现，然而对这方面进步的贡献上，学校制度流程和技术应用方式的贡献更大。
在第三个领域，即设计课程和设置学校优先事项方面，分析也起到了主要的作用。此外，很多学生成就技术都支持学生和学校之间的互动。
在学生成就技术的应用中，真正的影响学生产出的挑战是学校拥抱变化的意愿和能力。教师们看起来不会有大范围的抵制。当问及一系列利用分析来促进学生成就的技术时，教师们认为有兴趣和有用的都有相当高的比例（如图3所示）。
有效的学生成就计划伴随有学校政策的改进，重新设计的流程，组织和角色的变革，新治理结构，以及工具的实施过程。结合专家意见和研究成果，EDUCUASE已经确定了构成学生成就计划完备性的六项整体的因素（如图4所示）。
大约有四分之一的高校有合理的、强有力的学生成就计划。剩下的还在努力中。当然，学生成就方面的努力从来不是一蹴而就的。新的技术将会提供新的机遇。居于引领地位的高校将会不断地推高标准。最成功的高校是那些采用持续改善实践方法的高校，而且将PDCA循环（Plan-DoCheck-Action）纳入持续的学校管理中，学生成就完备性指数分布如图5所示。
建议
1.在技术选型之前，联系其他已经部署了类似工具的学校，以了解实施中的最佳实践以及获得的成果。
2.在启动新的学生成就计划前，设定目标并确定如何衡量成就。
3.选型、实施和测试中引入所有的相关方（如教师、学生、咨询辅导人员、学术领袖、IT经理）参与，以确保解决方案是可行的、经济上可负担的，以及有用的。
4.不要在沟通和培训上吝啬，这都是成功项目的重要组成部分。
5.采用持续改进的实践方法：系统评估成就，根据评估结果进行修订，然后再评估，并始终保持以提升学生产出为目标。
6.做好长期作战的准备：重大的改革方案往往要数月甚至数年才能收获成果。测算一个符合实际的投资回报（ROI）时间表，以帮助决定何时可以告一段落和何时继续推进。
7.确保学校拥有且可以修订的预警算法。更重要的是要设计落实预警所需的业务和支持流程：决定哪些干预措施将由哪些学生服务和学术单位执行，这些干预措施和单位如何沟通，以及如何判断其有效性。
8.掌握从一系列学生事务单位和学术单位的范围内集成数据源和管理隐私数据的做法，确保教职员受到相应的培训，并且制订沟通策略使得对这些数据的利用不会被认为是侵犯和控制。
9.完成EDUCAUSE学生成就完备性指数来测量学校的完备性。商业智能和分析高等教育机构必须要向数据驱动的方向变化，以有能力响应需求，变得更加有效和灵活，符合使命目标和规制要求。商业智能（Business Intelligence, BI）和分析是打开蕴藏在巨大的学校数据存储中的洞察力的关键。
IT 组织已经开发和管理了从出现以来就不停增长的关于学生、雇员、校友、捐赠者的数据，以及来自于信息系统的其他领域的数据。我们拥有丰富的数据、技术和手段可供使用。工业界在应用数据和分析方面不断前行，为高等教育展示了广泛利用数据和信息的全新机遇。真正的挑战和正确的起步是确定分析计划方案的目标，然后为这些目标设计流程、制订政策、形成文化、以及培养人员，这是非常常见的情形。另一种同样很常见的情形是，很多高校从手里的数据出发，采购使用黑盒测试的新系统，然后看有没有什么有用的东西出现。
许多学院和大学起初关注在录取流程中应用分析，现在把更多的注意力投向了学生参与分析、学生个人学习分析，以及学生成就（如图6所示）。学生和教师都相当有兴趣使用学生数据来产生成果。学校都有丰富的BI报告仪表板和学习分析系统，但对学生成就进行预测的分析却很少。正如NMC在2015年高等教育前景预测中所指出的，测量性的学习分析将在未来三年内出现显著增长。可以预期在促进个性化学习的分析应用上，也在预测性的、提供可指导行动的认识的分析上，高等教育分析中的信息可视化将出现增长。
随着分析利用方式的演进，高校需要提升分析的完备性。这需要确保充足的经费和资源；促进基于数据的决策文化的形成，以实现明确的进步；为数据和分析结果的安全及使用制定政策；确保数据是准确、标准化、“干净”并且有用的；加强政策研究和IT组织的合作关系。EDUCAUSE提供了一个分析完备性指数，高校可以用来评价其分析的完备性水平。在过去的两年中，高等教育在分析的完备性方面没有取得任何明显的进步；不到15%的高校分析项目可以被称为是强大的或者是卓越的。
现有的某些流程和政策需要改革。目前的数据所有权和管理权遵循了我们高度松散的领导模式：每个办公室、系、部处、学院都拥有自己的数据。当关注点在于确保每个领域各自都有服务于其独特目的和使命的最佳数据，并且限制对数据的访问使用时，这个模式完全可以起作用。当每部分数据都完全限制在分散的各个领域中时，这个模式也是最好的。但是，当关注点转移到学校整体的目标，或者人员、经费和资源是流动的、有多个“家”时，分散的数据所有权将会成为实现学生成就、资源优化和更高透明度等成果的严重阻碍。
如果缺乏合适的人才，学校的分析工作就不可能取得进步。高等教育所需的专业技能包括：数据的管理、分析和建模；以创新和完全实用的方式展现分析中的发现；成为连通决策者、数据和分析发现的渠道，而不是守门员。核心的分析角色包括分析和建模、数据管理和架构、数据可视化以及用户体验。大多数高校都缺乏足够的胜任这些角色的人才，有些甚至是完全没有。对分析人员的需求如图7所示。
建议
1.确定初始的学校目标。寻找有迫切清晰需求且希望开展分析的领域，首先与他们合作开展工作（学生成就常常是一个很好的出发点）始终询问：计划将解决哪些问题，数据将如何使用，将产生哪些行动和决定，以及采用哪些衡量方式判断采取的行动是否确实产生了效果（或者很重要）。
2.商业智能是一个协作的努力付出，没人能独力完成。为取得进展，应组建一个由关键决策者组成的、有财务权的执行指导小组，与跨部门的BI工作组能保持一致，并作为治理结构的一部分。工作组至少应当包括IT、政策研究和学生注册办公室。
3.确保计划方案有足够的经费和适合的资源。这不是一个可以增加到现有岗位职责上的兼职工作。应考虑专门指派或者聘用一个分析主管，他的唯一责任就是使BI在校园内发挥实际作用。这样的角色可以把各种关键数据的管理员和使用者粘合在一起以取得关键进展，并使基层工作人员与计划领导层保持一致。
4.确保计划方案有准确的数据。建立、记录和维护校级数据字典。制订数据管理流程制度。
5.明确了分析目标、所需数据和数据治理模式后，再考虑所需的商业智能和数据仓库技术。大多数高校将会发现初始集成会从ERP数据开始。
6.使用敏捷的“30天冲刺”方法，以集中注意力，并取得定期可衡量的结果。
7.使用EDUCAUSE分析完备性指数来评估学校当前的分析完备性状态。
8.盘点学校当前的报表和分析，按照报告、仪表板和分析进行分类。进一步将分析分类为院校分析和学习分析。将这一分类法与学校社群进行分享，以帮助充实其他人的理解。
9.预测性的分析可以提供深刻的洞察，但对此的真正测试是依据这些洞察而采取的行动。
电子学习与在线教育
在线教育获得了越来越多的正当性。2015年的一份报告显示，学术领袖中认为在线学习对于他们所在学校的长期战略非常关键的比例从2002年的48.8%增长到2014年的70.8%。这样的结果并不令人意外，因为州和联邦的教育投资持续减少，同时在线注册就读的需求和增长率都比高等教育学生整体的增长率要高。随着在线学习的正当性增加，参与程度也提高了。82%的高校提供至少若干在线课程，53%的高校则提供了相当数量的在线课程。接近一半的学生报告称在过去的一年中曾经至少选过一门在线课程。学生选择在线课程出于多种原因，其中主要的一个是灵活性。同时，学术领袖们愈发关心在线学生的稳定情况，特别是少数群体和成年学习者。
寻求高成本效益的方式支持学生并提供通常在校园中提供的资源仍然是主要挑战。教育的成本需要继续降低，并且剩余的投资所拥有的价值依然对得起学生和家长所付出的牺牲。虽然学生对于更多在线课程的需求依然会继续提高，但是在线教育的增长将受到每所高校的支撑能力水平的影响，即对校园环境的所有其他方面支撑在线学习的扩充和虚拟化，以及释放资源提供给在线学习的能力。
对于许多高校而言，提供可扩充的、有良好资源条件的服务、设施和人员，以增加在线提供的课程访问量和扩大范围，是一项持续的挑战。许多高校并不真正地理解实现这些都需要什么。学校领导在考虑扩大在线提供的课程时必须评估一下学校资源的准备程度，而且应当准备好接受一个复杂的答案。根据EDUCAUSE电子学习完备性指数，有效的电子学习需要五个主要要素：
一是参与。学校社群为师、学生、职员，参与到电子学习并确保他们为有效使用电子学习技术做好了准备，如图8所示。
二是运行有效性。电子学习服务和技术是适应性的、可扩充的和可靠的，其管理是中心化的和被视为是关键使命相关的。
三是治理、安全和易获取性。有适宜的政策和指导、有效的决策、充分的安全保障，并且为残障学生提供电子学习的使用便利。
四是优先。为电子学习投资、战略、领导和奖励提供优先权。
五是分析。应用学习分析来评估电子学习课程，并利用分析来监控电子学习在学校战略目标上的进展。
高校的电子学习的完备性差别很大。22%的高校的完备性可以被认为是强大的或者卓越的，61%的还在发展中，还有17%的是薄弱的或者刚起步的。
在线学习需要很大范围的技术，包括学习管理系统、课程传送系统、课程拍摄、电子档案、开放教育资源、社交网络、移动应用、学习分析、电子辅导系统、适应性学习技术、游戏、仿真，还有为了部署和维护这些技术所需要的技术支持和项目管理。当然，事情都要由人来做。需求最强的是教学/课程设计师、电子学习专业开发人员、应用设计师/程序员、数据分析师、摄像师、图像设计师/动画师，以及企业IT系统的支持人员。60%的高校报告了对这些领域人才的需求，并补充说相关职员的数量要加倍才能实现有效的电子学习。
教学领导者必须要制订一项战略，确保教师和职员所开发的课程适合与传统的面对面教学不同的在线教学方法。超过四分之三的高校报告称，让教师们知道在技术层面如何行事是一项中等的或者主要的关切。在线教育有其独特的需求和挑战，必须有不同的管理方式。而且教育质量和有效性必须要进行审核，以确保学习目标准确地转换成了在线形式，并决定如何评价学生的学习成果。
此外，高校必须对在线教育在学校使命中的角色进行定位。对于不提供在线课程的高校，其最大原因是领导层缺乏兴趣。学校在优先事项上取得一致才能开发出全面且平衡的、提高学校声誉的在线项目。基础设施和资源的设计应面向长期的增长和演化。高等教育领袖们已经学会了如何管理设施维护和扩展，但尚未掌握管理IT投资的艺术。这向CIO们提出了持续的挑战，因为他们发现会有基础建设投资或初始投资的经费，但在计划进入运行状态后无法获得足够的后续经费。打算在在线学习领域维持竞争力的高校必须要做好准备进行后续的投资、运行和更新以保持最高发展水平的在线学习环境。当学生和老师都期望使用能最好适应教学目标的学习环境时，高校也许会发现自己需要在物理的和在线的学习环境中进行权衡。
这种学习基础设施也许会成为高校差异化的不断增长的一份子。在吸引和保留学生及普通教师方面信息技术将产生潜在的影响，而许多高等教育领导者还没有为此做好准备。基本的技术已经成为学校的必备条件，还不是突出特征。但是当技术在教学中变的更加可见、差异化和必要时，这一点也许会改变。
建议
1.制订一个在线学习技术的计划和架构。为标准技术（例如，学习管理系统和Google Apps或Microsoft Office 365等协作工具）提供坚实的支持。为采用新技术和移动应用提供指南和最佳实践。
2.将在线提供课程、基础设施和人员配置与学生的需求指标相对应，使得学校可以按照计划的间隔无缝地扩大运行。
3.为技术人员和教学社群提供实验和创新的机会。紧跟新出现的技术并持续评估对于推动学校提升的潜力。
4.在学术领导层的投入和支持下，制订与学校使命相关联的课程质量标准，确保所有的课程都达到一个基本的质量水平。通过应用经过同行互测过的质量保障要点，如Quality Matters，学校可以确保所有的课程是以统一的方式评估过的。为所有的课程建立设计标准，规范课程场所的模板要求。
5.使用EDUCAUSE电子学习完备性指数来评估学校的电子学习的准备程度。
6.收集影响数据，如教师和学习反馈和期望，在整个学校社群中分享这些结果。
7.在教师方面加强投入。招聘有在线环境教学经验，且真正相信这种形式会成功的教师。提供激励和资源以鼓励教师们探索这种新的模态。建立全面的培训计划。教师们必须学习在线教育和传统课堂教学的区别以及如何将他们的知识以新的方式加以应用。考虑提供一个类似于华盛顿大学Tacoma校区的iTech Feloows的暑期项目。教师可以参加强化的“预备”课程，查看设计标准、最佳实践和教学法，并且可以开始建设自己的课程网站。暑期稍晚的时候，他们回到一起进行同行评审。成功完成这一项目的教师可以成为校园同行评审者和将来的教师的在线导师。
8.为学生提供培训和支持。即使今天的学生一般都具有技术能力，学校仍然应当帮助他们在可能用在课业上的技术方面跟上步伐。
（翻译： 清华大学信息化办公室 陈强）